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，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。 云边端多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过来自：百科行压测。 性能测试 CodeArts PerfTest相关视频 性能测试 05:59 测试资源准备 性能测试 测试资源准备 性能测试 03:08 响应提取 性能测试 响应提取 性能测试 05:59 性能测试 测试资源准备 性能测试 03:08 性能测试 响应提取 性能测试服务精选推荐来自：专题
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为完成一个神经网络应用的实现和执行，昇腾AI软件栈在深度学习框架到昇腾AI处理器之间架起了一座桥梁，为神经网络从原始模型，到中间计算图表征，再到独立执行的离线模型提供了快速转化的捷径。昇腾AI软件栈围绕离线模型的生成、加载和执行，聚集了流程编排器、数字视觉预处理模块、张量加速引擎、框架管理器、运行管理器和任务来自：百科![]()
镜像服务 镜像 华为云ASM服务-基于Istio的高性能、高可靠、非侵入的企业级Service Mesh服务。 应用服务网格（Application Service Mesh，简称ASM）是华为云基于开源Istio推出的服务网格平台，它深度、无缝对接了华为云的企业级Kubernetes集群服务云容器引擎（Cloud来自：百科![]()
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OS传感框架 LiteOS大揭秘【01】：5分钟带你了解LiteOS传感框架 时间：2022-11-15 15:56:25 物联网 LiteOS传感框架是什么 LiteOS传感框架即Sensor Hub，是一个基于Huawei LiteOS物联网操作系统的传感器管理框架。 随着物来自：百科![]()
的推理框架才能真正实现AI与IoT设备的结合。 另外，目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法，不过真正用到实际产品中却要面临计算量大，内存占用高，算法延时长的问题，而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题，AI模型的压缩及性能优化是AI模型在部署过程中必须解决的难点。来自：百科![]()
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对资源的有效管理确保数据库系统在高峰时期能够满足用户对系统的性能要求。 2.侦测系统问题 实时的系统性能监控（通过数据库提供的日志或者工具进行实时监控系统性能）。 系统历史性能数据跟踪（历史性能数据的分析）。 3.容量规划 性能管理所收集到的数据是进行系统容量规划及其他前瞻性规划的基础。来自：百科![]()
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华为云Stack 支持在信任边界缺失的多个参与方之间建立互信联盟，实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 4.灵活多态 支持对接主流数据源的联合数据分析；支持对接多种深度学习框架的联邦计算；通过支持控制流和数据流的分离，让用户不用关注计算任务拆解和组合过程。 华为云Stack来自：百科
