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  • 深度学习模型保存为什么数据格式 内容精选 换一换
  • 华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种,机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特
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    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识,其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员
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    从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间:2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。 语音识别 、自动 机器翻译 、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个
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  • 。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。
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    华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。
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    云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间:2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型,尤其是计算视觉领域的AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要较高算力和能好的。
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    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从 物联网平台
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    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络
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    优好的离线模型。离线模型生成器主要用来生成可以高效执行在昇腾AI处理器上的离线模型。 离线模型生成器的工作原理如上图所示,在接收到原始模型后,对卷积神经网络模型进行模型解析、量化、编译和序列化四个步骤: 1、解析 在解析过程中,离线模型生成器支持不同框架下的原始网络模型解析,提炼
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    ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练,俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习深度学习模型模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。
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    华为云计算 云知识 数据湖 工厂编写调试保存脚本 数据湖工厂编写调试保存脚本 时间:2020-11-24 14:35:28 本视频主要为您介绍数据湖工厂编写调试保存脚本的操作教程指导。 步骤: 1.点击新建脚本 2.调试运行脚本 3.保存脚本 【华为云】视频教程 视频教程汇聚华为云
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    华为云计算 云知识 为什么说大数据MapReduce并行计算模型,天然匹配鲲鹏多核架构 为什么说大数据MapReduce并行计算模型,天然匹配鲲鹏多核架构 时间:2021-05-24 09:30:54 大数据 鲲鹏多核计算的特点,能够提升MapReduce的IO并发度,加速大数据的计算性能。
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    高效构建行业文本处理模型 AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    nsorFlow框架下已经生成的模型文件和权重文件转换成离线模型文件,并可以在昇腾AI处理器上独立执行。离线模型执行器负责加载和卸载离线模型,并将加载成功的模型文件转换为可执行在昇腾AI处理器上的指令序列,完成执行前的程序编译工作。这些离线模型的加载和执行都需要流程编排器进行统筹
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    ,减少火灾隐患。 方案优势 1. 行业应用上算法开发经验积累丰富:算法会自动利用相关先验知识对深度学习模型的检测结果进行判别,排除误检测,准确可靠。利用数字图像处理技术和先进的深度学习技术,可对厨房进行全天候智能监测。 2. 针对客户需求进行定制化功能开发:针对不同行业应用需求,
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    ModelArts为用户提供了多种常见的预置镜像,但是当用户对深度学习引擎、开发库有特殊需求场景的时候,预置镜像已经不能满足用户需求。ModelArts提供自定义镜像功能支持用户自定义运行引擎。 ModelArts为用户提供了多种常见的预置镜像,但是当用户对深度学习引擎、开发库有特殊需求场景的时候,预置
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    如何做好IoT数据分析 资产模型 资产模型是IoT数据分析服务充分理解物联网数据的基础。构建资产模型,就是构建物与物,物与空间,物与人等复杂关系,将物联网数据置于模型的上下文中去理解。资产模型就是物理世界的资产在数字世界中的映射,两边的数据准实时同步,实现数字孪生。IoT数据分析服务基于资产模型抽象,
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