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- 深度学习模型的调参经验 内容精选 换一换
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调用,让具体网络模型能找到优化后的、可执行的、可加速的算子进行功能上的最优实现。如果L1芯片使能层的标准算子加速库中无L2执行框架层所需要的算子,这时可以通过张量加速引擎编写新的自定义算子来支持L2执行框架层的需要,因此张量加速引擎通过提供标准算子库和自定义算子的能力为L2执行框架层提供了功能完备性的算子。来自:百科
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现了内存中数据的运算态加密,从而实现数据全生命周期内的安全保护。 云数据库 GaussDB AI-Native自治,管理智能高效 参数自调优 当前已经覆盖了500+重点参数,通过深度强化学习与全局调优算法,结合不同业务负载模型进行针对性调优,相比DBA人工根据经验调优,性能提升30%的同时,耗费时间从天下降到分钟级。来自:专题