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面向有AI基础的开发者,提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练、AI应用管理和部署上线流程。 涉及计费项包含: 开发环境(Notebook) 模型训练(训练作业) 部署上线(在线服务) 自动学习 面向AI基础能力弱的开发者,根据标注数据、自动设计、调优、训练模型来自:专题使用MindSpore进行可视化调试调优 使用MindSpore进行可视化调试调优 时间:2020-12-01 14:34:35 快速入门MindSpore可视化调试调优,优化模型效果。 实验目标与基本要求 1.掌握MindSpore可视化调试调优特性的使用方法 2.熟悉MindSpore可视化调试调优的功能及用途来自:百科
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盘古矿山大模型,将智能融入工业生产主流程:在煤矿开采过程中,安全生产是重中之重。比如主运输皮带跑偏、人员进入危险区域等都可能带来安全隐患,在煤矿中类似的风险场景多达几百个。传统的AI开发方式,通常是一个场景定制一个AI模型,涉及大量人员深入参与数据准备、模型训练、参数调优等开发过来自:百科量看护解决方案。即通过主动持续激励,对现网服务进行勘测;主动发起故障注入、压测等,结合指标的实时监控和态势感知、智能诊断等能力,对应用进行调优,先于用户发现问题并拦截故障,看护产品质量。 华为云PaaS服务测试域产品总监 CodeArts初心不变,焕发新彩 本次论坛,CodeAr来自:百科
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