AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习如何决定卷积核个数 内容精选 换一换
  • 深度学习

    华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种,机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习概览

    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识,其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习如何决定卷积核个数 相关内容
  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间:2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。 语音识别 、自动 机器翻译 、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个

    来自:百科

    查看更多 →

  • 大V讲堂——双向深度学习

    大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间:2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点,从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度,我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景,着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习如何决定卷积核个数 更多内容
  • AI技术领域课程--深度学习

    类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 基于深度学习算法的语音识别

    华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间:2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型,尤其是计算视觉领域的AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从 物联网平台

    来自:百科

    查看更多 →

  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

    来自:百科

    查看更多 →

  • 如何激活优学院学习卡

    云知识 如何激活优学院学习如何激活优学院学习卡 时间:2021-04-08 14:21:46 云市场 严选商城 行业解决方案 教育 使用指南 商品链接:优学院平台;服务商:北京文华在线教育科技股份有限公司 登录优学院平台,在【首页】右侧点击【激活学习卡】按钮,进入激活学习卡的页面。

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 如何学习区块链技术

    学习 区块链 技术 课程学习,动手实验,技能认证,全面掌握区块链前沿技术 在线课程 区块链概念了解 了解区块链的基本概念,为学习奠定基础。 区块链全景实践课 本期课程结合华为云区块链服务 BCS ,从入门到实践,循序渐进一站式学习。5节实战精品课,涵盖B CS 基础概念、各行各业的应用现状

    来自:专题

    查看更多 →

  • GaussDB时序_时序引擎_高斯数据库时序-华为云

    4G内存,104CPU/1024G内存,96CPU/1024G内存,96CPU/768G内存,80CPU/640G内存,72CPU/576G内存,64CPU/512G内存,60CPU/480G内存),16(32CPU/256GB内存),8(16CPU/128GB内存),4(8核CPU/64GB内存)

    来自:专题

    查看更多 →

  • 大数据分析系统包括哪些方面_大数据分析要满足什么条件

    数量在10^7量级。对于CPU计算能力要求较高。 3、训练任务快速部署:客户进行AI强化学习时,需要短时间(10mins)拉起上万CPU,对动态扩容能力要求较高。 竞享实例的应用 该AI学习引擎采用竞享实例提供CPU资源。得益于竞享实例的快速扩容与成本优势,引擎可以短时间生成超

    来自:专题

    查看更多 →

  • 什么是视频标签

    华为云计算 云知识 什么是 视频标签 什么是视频标签 时间:2020-09-15 15:42:21 视频标签(简称VCT),基于深度学习对视频进行场景分类、人物识别、语音识别、文字识别等多维度分析,形成层次化的分类标签。 功能描述 场景概念识别 基于对视频中的场景信息的分析,输出丰富而准确的概念、场景标签

    来自:百科

    查看更多 →

  • 图像处理理论、应用与实验

    第5章 特征提取与传统图像处理算法 第6章 深度学习卷积神经网络 第7章 图像处理实验 华为云开发者学堂 华为官方云计算技术培训学习平台,致力于打造精品课程,在线实验,考试及认证一站式云计算技术人才培训平台,打造了“学、练、考、证”一站式学习与体验平台,为用户提供架构完整、内容丰富

    来自:百科

    查看更多 →

  • 云渲染_云渲染排名_云渲染平台

    Ai1s(昇腾310) vCPU 2/4/8/16/32 内存 8/16/32/64/128GB 40GB(默认) 1/2/4/8/16 Ascend 310 Atlas DDK 深度学习推理 Pi2(T4) vCPU 8/16/32 内存 32/64/128GB 40GB(默认) 1/2/4

    来自:专题

    查看更多 →

  • 大数据分析学习与微认证

    大数据分析学习与微认证 通过系列大数据分析与应用的在线课程学习,加上对大数据应用学习的在线动手实验环境提供,一站式在线学练考,零基础学习前沿技术,考取权威证书。 大数据分析学习课程与认证 课程结合实践,借助配套的实验环境,一站式学练考,轻松Get新知识 【初级】球星薪酬决定性因素分析

    来自:专题

    查看更多 →

  • 电梯内电瓶车检测

    视频检测 人工智能 机器视觉 商品介绍 电瓶车起火事件时有发生,为保证楼宇公共安全,禁止电瓶车进入,该产品采用AI智能算法,利用卷积神经网络技术,通过深度学习实现电瓶车检测功能。 电梯内电瓶车检测商品介绍: 应用场景: 随着电瓶车越来越受欢迎,电瓶车起火事件也时有发生。特别当电瓶车被

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

    来自:百科

    查看更多 →

  • 自动学习

    华为云计算 云知识 自动学习 自动学习 时间:2020-12-10 16:52:26 自动学习是什么?ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者

    来自:百科

    查看更多 →

  • 大数据分析是什么_大数据分析有什么特点

    数量在10^7量级。对于CPU计算能力要求较高。 3、训练任务快速部署:客户进行AI强化学习时,需要短时间(10mins)拉起上万CPU,对动态扩容能力要求较高。 竞享实例的应用 该AI学习引擎采用竞享实例提供CPU资源。得益于竞享实例的快速扩容与成本优势,引擎可以短时间生成超

    来自:专题

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了