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- 深度学习神经网络的认识 内容精选 换一换
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通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 TBE的重要概念之一为NPU,即Neural-network Processing Unit,神经网络处理器。 在维基百科中,NPU这个词条被直接指向了“人工智能加速器”,释义是这样的: “人工智能加速器(AI来自:百科安装、MDC的工具链使用、AI相关工具的使用、高阶深入开发指导。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1.了解AUTOSAR的产业标准,了解MDC的总体硬件和软件架构; 2.能够基于AUTOSAR的AP平台开发应用程序; 3.能够在MDC上转换使用已有人工神经网络算法。 课程大纲来自:百科
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本实验主要介绍基于AI1型服务器的黑白图像上色项目,并部署在AI1型服务器上执行的方法。 实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发,通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求: 1. 对业界主流的深度学习框架(Caff来自:百科
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一句话识别 :可以实现1分钟以内音频到文字的转换。对于用户上传的二进制音频格式数据,系统经过处理,生成语音对应的文字。 录音文件识别:对于录制的长语音进行识别,转写成文字,提供不同领域模型,具备良好的可扩展性,支持热词定制。 ASRC优势 高识别率 基于深度学习技术,对特定领域场景和语料进行优化,识别率达到业界领先。来自:百科