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纳到数据集中，然后用这些标注数据进行第一版的目标识别模型训练。 训练出来的模型只是利用传统图像处理能够识别成功的图片进行学习。对于不成功的图片，我们进一步使用OCR。OCR能够识别出图像中的文字内容及其位置。结合第一阶段的目标识别模型进行结果融合，可以得到更为精确的可点击区域结果来自：百科![]()
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时间：2020-12-08 15:19:36 华为云“云上先锋”· AI挑战赛围绕生活中的街景图像展开，选手可以通过深度学习算法进行图像语义分割，对图像进行像素级别的分类。 【赛事背景】 近年来，以AI技术为核心的各项应用经过多年的快速发展，人工智能已经融入到人们的生活当中。随着产业需求和来自：百科![]()
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0系列课程。本课程将主要讲述为什么是深度学习框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow 2的基 础操作与常用模块的使用。最后将通过基于TensorFlow的MNIST手写体数字的实 验，加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。来自：百科![]()
务，带领开发者学习和体验多项国际前沿AI技术！期望通过开发者的学习，帮助企业解决实际问题，实现生产自动化、提升效率，同时这也是华为云奉献给开发者们的一场技术盛宴。 课程简介 本课程主要内容包括：机器学习、深度学习、 图引擎 、图像识别、OCR文字识别、人脸识别、视频识别等前沿AI技术。来自：百科![]()
时间：2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩转人脸识别，初探深度学习。 课程简介 本课程主要内容包括：人脸识别原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习，了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类 第3节来自：百科![]()
MetaStudio 有哪些计费项？ MetaStudio的计费项分为分身数字人费用、3D数字人费用和资产管理费用三类。 分身数字人费用：包括分身数字人形象制作、声音制作、分身数字人视频制作、分身数字人 视频直播 、照片数字人视频制作和分身数字人名片制作的费用。 3D数字人费用：包括照片建模、语音驱动和视觉驱动的费用。来自：专题![]()
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09:28:38 深度神经网络让机器拥有了视觉的能力，实战派带你探索深度学习！ 课程简介 本课程主要内容包括：深度学习平台介绍、神经网络构建多分类模型、经典入门示例详解：构建手写数字识别模型。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节来自：百科
