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AI 平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理来自：专题
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极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。 云边端多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“自动学习”训练模型，用户不需编写代码即可完成自动建模、一键部署。来自：百科0系列课程。本课程将主要讲述为什么是深度学习框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow 2的基 础操作与常用模块的使用。最后将通过基于TensorFlow的MNIST手写体数字的实 验，加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。来自：百科
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如何提高算子的计算性能？怎样修改现有算子的计算逻辑？昇腾AI软件栈不支持模型中的算子怎么办？别急别急，和我一起从单算子开发学习自定义算子开发吧！ 为什么要自定义算子 深度学习算法由一个个计算单元组成，我们称这些计算单元为算子（Operator，简称Op）。算子是一个函数空间到函数空间上的映来自：百科![]()
个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。 ModelArts模型训练，俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学来自：专题![]()
客学院在线平台网络人工智能课程介绍及7天实战、人才测评。 内容大纲： 1、人工智能基本知识体系； 2、机器学习基础与实践； 3、深度学习基础与实践； 4、强化学习基础与实践； 5、Vega简介、架构和Pipeline； 6、网络人工智能AutoML简介； 7、电信领域业务问题和挑战及Vega在电信领域中的应用；来自：百科![]()
本期课程结合华为云分布式消息服务Kafka，从基础原理入门到实践操作，循序渐进一站式学习。5节实战精品课，囊括创建topic，生产消息、消费消息，编写生产/消费代码，Kafka服务架构机制、常用工具使用等内容，让你系统性掌握Kafka。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、熟悉Kafka入门基础知识； 2来自：百科![]()
。这就意味着，开发者还得有一套对应的推理框架才能真正实现AI与IoT设备的结合。 另外，目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法，不过真正用到实际产品中却要面临计算量大，内存占用高，算法延时长的问题，而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限来自：百科![]()
准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快： 视频直播 响应速度速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴、政治敏感类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。来自：百科![]()
本期课程结合华为云分布式缓存服务Redis（D CS ），从入门到实践应用，循序渐进一站式学习。5节实战精品课，囊括DCS入门、proxy集群和原生集群、大key热key在线分析、读写分离、在线迁移等内容，让你系统性掌握分布式缓存服务Redis。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解DCS服务，熟悉Redis实例功能特性和使用方法；来自：百科![]()
提供多种预置模型，开源模型想用就用。 模型超参自动优化，简单快速。 零代码开发，简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型，实现高效端边推理。来自：百科![]()
Asrto Zero应用场景 轻松构建专业级应用，高效易用的低代码平台，创新随心所欲，敏捷超乎想象！ 低代码开发平台--零代码场景 无需代码，通过全新的可视化界面，只需托拉拽即可轻松搭建应用，让工作变得简单有趣 低代码开发平台 - 轻应用构建场景 提供丰富的轻应用模板，包括办公管来自：专题![]()
键的核心代码开发中，让代码产出更具价值。 华为云低代码平台Astro教程视频 Astro低代码开发平台 04:57 快速发布Welink轻应用 Astro低代码开发平台 快速发布Welink轻应用 Astro低代码开发平台 07:20 逻辑开发-服务编排 Astro低代码开发平台来自：专题![]()
DevOps实践与转型路径 DevOps实践与转型路径 时间：2020-12-09 16:23:41 HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列课程最后一课总结与回顾。本课程介绍了华为云端到端DevOps实现案例，从最佳实践中深入理解De来自：百科![]()
式的软件开发平台上，所有研发角色的效率都会得到新的提升。同时，低代码和AI强强联手，大幅提升开发效率，降低代码开发门槛，让AI普惠全民开发者。 应用运行 AI赋能的应用运行平台，不仅仅是托管应用程序，而且能够主动学习、预测并适应业务需求。 自适应调优：AI模型会分析行业知识库、应来自：百科
