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来自：百科将介绍主机 漏洞扫描 的原理、目的和方法。 一、原理 主机漏洞扫描的原理是通过扫描程序对目标主机的操作系统和应用程序进行深度检测，查找是否存在已知的安全漏洞。扫描程序可以采用主动或被动方式，主动扫描是指扫描程序向被扫描的主机发送检测请求，主动探测漏洞；被动扫描是指扫描程序被动接收主机来自：百科
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AI 平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理来自：专题![]()
你从0到1通关图像识别！！帮你实现当下热门的垃圾分类自动驾驶技术。 【赛事简介】 本次比赛为AI主题赛中的问答赛。选手只需在“答题通道”中完成十道题，且得到80分即可获得抽奖资格。可重复答题，直到分数达到80分。我们将学习资料放在“ 赛题知识”内，选手可以自行学习。 【参赛对象】来自：百科![]()
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OpenStack原理及在华为云中的应用 OpenStack是一个云操作系统，通过数据中心可控制大型的计算、存储、网络等资源池。所有的管理通过前端界面管理员就可以完成，同样也可以通过web接口让最终用户部署资源。通过本课程，学习OpenStack架构原理及其在华为云中的应用。 立即学习 最新文章来自：百科![]()
手把手教你玩转人脸识别，初探深度学习。 课程简介 本课程主要内容包括：人脸识别原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习，了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类 第3节 图像的特征提取 第4节 初探深度学习 第5节来自：百科![]()
集训练自己的模型，或利用平台中的算法框架定制出自己所需的功能。平台核心功能主要包括样本库、算法库、模型库、训练平台与推理服务平台。其中样本库是存储和管理各类型样本资源的组件，为训练环境提供标注样本，支撑模型训练；算法库是提供开箱可用的神经网络算法仓库，模型库是存储和管理各类型专用来自：其他![]()
极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。 云边端多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“自动学习”训练模型，用户不需编写代码即可完成自动建模、一键部署。来自：百科
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