深度学习算法用于周界探测器_深度学习周界防护-华为云

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深度学习算法用于周界探测器内容精选换一换
“垃圾”回收算法的三个组成部分

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打手机智能识别

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应答器异位检测

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工程机械智能识别

工程机械智能检测主要应用于智慧工地或道路管理，是基于智能摄像机的前端AI技术对现场的视频进行实时分析，基于大规模工程机械车辆图片数据检测训练，将算法加载到摄像机内部。利用深度学习能力进行模型训练，实现了对工程机械车辆的检测，从视频目标分割和特征提取两个方面进行算法优化，提高运算效率

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智慧环保解决方案

业。漂浮物识别算法：对水面上出现的漂浮物（塑料泡沫，垃圾袋，河道漂浮植被等）进行监测，实时、准确的上报监测结果，并保存相关信息，方便事后查询管理。商品链接：排水口排水识别算法；倍特威视华为好望商城云市场商品华为好望商城排水口排水识别算法基于深度学习的计算机智能视频物

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阳光厨房解决方案

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深度学习计算服务平台

集训练自己的模型，或利用平台中的算法框架定制出自己所需的功能。平台核心功能主要包括样本库、算法库、模型库、训练平台与推理服务平台。其中样本库是存储和管理各类型样本资源的组件，为训练环境提供标注样本，支撑模型训练；算法库是提供开箱可用的神经网络算法仓库，模型库是存储和管理各类型专用

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ModelArts有哪些功能

极“快”致“简”模型训练自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。云边端多场景部署支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。自动学习支持多种自动学习能力，通过“自动学习”训练模型，用户不需编写代码即可完成自动建模、一键部署。

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