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ModelArts
模型超参自动优化,简单快速。 零代码开发,简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架,提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型,实现高效端边推理。 灵活 支持
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优学院课程学习(学生端)
课程单元页面 3、学习课程内容 在课程单元页面,选择想要学习的课程单元,点击【开始学习】,进入课程播放器页面。 图 点击【开始学习】 图 课程播放器页面 在课程播放器页面,点击左侧的目录,可以切换课程的章节;点击下方的“下一页”、“上一页”可以进行课程页面的切换。课程单元学习完成后,点击
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大V讲堂——人工智能的能与不能
I应用场景及技术如何落地。 课程简介 本课程将从算法和算力两个维度对人工智能的能与不能展开分析和讨论。。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解: 1.人工智能的边界与应用场景。 2.人工智能历史及发展方向。 课程大纲 第1章 算法:人工智能的能与不能 第2章 算力:从CPU,GPU到NPU
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ModelArts模型训练_模型训练简介_如何训练模型
基于算法套件SDK进行交互式推理 基于算法套件SDK进行交互式推理 基于算法套件SDK进行训练 02:18 基于算法套件SDK进行训练 基于算法套件SDK进行训练 基于算法套件SDK进行训练 基于算法套件SDK构建可视化数据集 03:03 基于算法套件SDK构建可视化数据集 基于算法套件构建SDK可视化数据集
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图像识别
时间:2020-10-30 15:12:04 图像识别 ( Image Recognition ),基于深度学习和大数据,利用计算机对图像进行分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术。基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能
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