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若需要提取水印的文件保存在本地，请单击“本地文件”，将本地需要提取水印的文件上传到 DSC 平台。 文件上传后，单击“确定”，水印内容将展示在弹框中。 更多关于DSC的功能，戳这里进行了解吧~~ 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。来自：百科工业互联网定义——新一代工业基础设施 2.2.工业互联网主要应用场景 2.3.中国工业企业部署工业互联网情况—潜力巨大 2.4.行业应用试点案例 三、工业互联网新型体系架构 3.1.工业互联网新型体系架构需具备的特征 3.2.工业互联网新型体系架构的关键要素 3.3工业互联网新型基础设施：工业知识+数据驱动的新生态来自：专题
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华为云 GaussDB 发布5大核心技术，打造行业领先的技术竞争力 客户案例 为什么他们选择了GaussDB “星河”数据库标杆案例！工商银行&华为云GaussDB再创佳绩 全球银行最大分布式核心系统全面上线，邮储银行做到了！ 案例集锦|科技赋能，华为云GaussDB助千行百业数字化转型 实时支撑千亿数据，高效出行的背后全因有TA来自：专题![]()
它可以提取视频中的精彩片段生成摘要视频，分析视频内容并生成最具吸引力的高质静态/动态封面。这种服务可以广泛应用于新闻传媒、互联网音视频、互联网社交、直播点播、教育等行业。 这项服务的应用场景包括产生PCG和UGC数据的新闻传媒、互联网音视频、互联网社交、直播点播、教育等行业。产品来自：百科![]()
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图像搜索 （ Image Search ）：基于领先的深度学习与 图像识别 技术，结合不同应用业务和行业场景，利用特征向量化与搜索能力，帮助客户从指定图库中搜索相同或相似的图片。 课程简介 本课程主要内容包括图像搜索服务介绍和基本操作。 课程目标 通过本课程的学习，了解图像搜索的特性、解决方案等，并掌握其申请和调用方法。来自：百科![]()
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快速入门》。 文字识别OCR服务能否实时处理视频流中的文字？ OCR不支持读取视频流数据，您可将视频流进行提取帧图片操作，提取出图片后进行识别，或者使用视频内容分析VCR提取视频中的文字信息。 通用表格文字识别是否支持导出为excel格式？ 通用表格识别支持将表格内容转换成可编辑来自：专题![]()
支持身份证、驾驶证、行驶证、护照等证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取 票据类OCR （ Receipt OCR ） 支持增值税发票、机动车销售发票、火车票、出租车发票等各种发票以及发票验真，支持图片及PDF、OFD文档上有效信息的自动识别和结构化提取。 行业类（Domain来自：专题![]()
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求而驱动的。 互联网的发展，让人们需要对海量的非结构化数据进行分布式存储，并行计算。所以大数据进入了1.0时代。 移动互联网的发展，需要对海量，多样化，高并发的数据进行实时分析，交互式查询。使大数据进入了2.0时代。 当前，物联网的发展，需要对海量流式数据，人工智能分析等提供毫秒来自：百科![]()
支持深入扫描：通过配置验证信息，可连接到服务器进行OS检测，进行多维度的漏洞、配置检测。。 · 支持内网扫描：可以通过跳板机方式访问业务所在的服务器，适配不同企业网络管理场景。 运行重要业务的主机可能存在漏洞、配置不合规等安全风险。 · 支持深入扫描：通过配置验证信息，可连接到服务器进行OS检测，进行多维度的漏洞、配置检测。。来自：专题![]()
存货卡片表达。 泛微将各类存货进行编码、分类、分级，形成“电子名片”，有关人员能够快速在台账中搜索到相关信息。 （存货卡片） 2、仓库 仓库，是各类存货卡片（物料）的存放容器。泛微结合研究院特有的性质（研发类企业），将仓库以各研发中心为最小维度进行分类。 （仓库） ①物料库 采购来自：云商店![]()
作业】即可（见图 2- 5）。 图 提交上传作业 前端编程需要您直接在线编程，并通过点击【运行代码】按钮来查看实现效果。JAVA 编程则需要您上传项目部署文件和源代码包，可以通过【预览运行效果】来查看作业提交后的效果。 图 前端编程作业 图 JAVA 编程作业 5、作业互评 作业来自：云商店![]()
享受云资源和服务的灵活与便利。 针对云原生(Cloud-Native)这一类型应用，可以对单体应用进行架构重新设计、基于容器和微服务技术重构应用，或者采购第三方云原生应用，仅需进行数据迁移。 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院 企业应用架构的演进介绍来自：百科![]()
Icons学习与基本介绍 Bootstrap Icons学习与基本介绍 时间：2021-07-09 15:22:00 Bootstrap Icons 的设计初衷是与 Bootstrap 组件配合使用。Bootstrap Icons 全部是 SVG 文件，因此能够轻松快捷地进行缩放，并可以通过来自：百科![]()
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