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部署模型，管理全周期AI工作流。 课程简介 本课程主要内容包括ModelArts介绍和基本使用操作。 课程目标 通过本课程的学习，了解ModelArts的特性、应用场景等，并掌握其申请和调用方法。 课程大纲 第1章 ModelArts服务介绍 第2章 ModelArts服务应用场景来自：百科![]()
数据标注 模型训练过程中需要大量已标注的数据，因此在模型训练之前需要进行数据标注作业。ModelArts为用户提供了标注数据的能力： 人工标注：对于不同类型（图片、音频、文本和视频）的数据，用户可以选择不同的标注类型。 智能标注：智能标注是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练，选中系来自：专题![]()
保存和加载。训练数据的读取要尽量读得快，减少计算对 I/O 的等待，而 Checkpoint主要要求高吞吐、减少训练中断的时间。 2、文件接口方式的数据共享访问：由于 AI 架构需要使用到大规模的计算集群（GPU/NPU服务器），集群中的服务器访问的数据来自一个统一的数据源，即一来自：专题![]()
八大热门AI领域的基础知识、经典数据集和经典算法的介绍，每章课程都是实战案例，配合代码讲解和精心设计的课后作业，基于华为云一站式 AI开发平台 ModelArts进行动手实践，充足算力供您使用，帮助您真正掌握八大热门AI领域的模型开发能力。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、来自：百科![]()
来自：专题![]()
1、了解基于ARMv8架构的处理器/鲲鹏920的体系结构； 2、了解Kunpeng DevKit的核心功能，并掌握如何基于代码扫描、迁移、编译、调优工具实现应用的迁移与可视精准调优。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。来自：百科![]()
场景。 常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架 推理加速型Pi2 Pi2型弹性云服务器采用专为AI推理打造的NVIDIA Tesla T4 GPU，能够提供超强的实时推理能力。Pi2型弹性云服务器借助T4的INT8运算来自：百科![]()
科学计算 在科学计算领域，要求极强的双精度计算能力。在模拟仿真过程中，消耗大量计算资源的同时，会产生大量临时数据，对存储带宽与时延也有极高的要求 优势 NVMe SSD 最高68万IOPS，消除存储瓶颈，提升整体性能 双精度计算 提供较CPU上百倍的双精度计算能力 无缝迁移 支持多种科学计算软件来自：专题![]()
华为云Stack 是部署在政企客户本地数据中心的云基础设施，通过持续创新，打造安全、可靠、高效的混合云，以用户视角一朵云的能力，助力客户从业务上云迈向深度用云，释放数字生产力。 了解更多 新品发布会回顾 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。来自：百科![]()
景。用户可以在模型训练场中进行模型的构建和训练，并在模型仓库中进行模型的管理和部署。这使得用户能够持续优化模型性能，提升AI应用的效果和价值。 灵活定制 AI开发平台支持多种算法框架，内置丰富的算法组件，满足多种AI应用场景的需求。用户可以根据自身需求选择合适的算法框架和算法组件来自：专题![]()
角色： IAM 最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权 IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。来自：专题![]()
主办单位：江北新区产业技术研创园 承办单位：江苏鲲鹏生态创新中心、华为技术有限公司 *本次大赛最终解释权归大赛组委会所有 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致来自：百科![]()
s Pro提供的原子组件(Atom)灵活编排新的行业工作流。基于AI市场，用户还可以相互分享不同行业场景的行业AI工作流。ModelArts Pro以“授人以渔”的方式助力企业构建AI能力，赋能不同行业的AI应用开发者，让AI变得触手可及。 与ModelArts的关系 ModelArts来自：百科![]()
智能小站部署在客户数据中心，以物理隔离的方式确保数据安全合规，运维面通过专线接入华为云运维中心，统一运维。同时与华为云ModelArts平台保持统一硬件的架构，统一的软件平台架构和一致的AI开发体验。 ModelArts Edge 智能小站产品优势 数据本地计算：数据物理隔离，数据本地存储、本地训练、本地推理来自：百科
