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  • 深度学习训练精度低 内容精选 换一换
  • 文字识别全景实践课 文字识别全景实践课 时间:2020-12-09 10:36:44 华为云文字识别 OCR 服务融合深度学习及多种图像处理技术,提供丰富全面的文字识别服务,具有精度高,稳定性强,适应多种场景等特点。本次活动采用直播教学+技术干货形式,扫除OCR服务实际应用的问题,实现人人快速上手操作。
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    权完成操作。 创建训练作业 1、登录ModelArts管理控制台。 2、在左侧导航栏中,选择“训练管理 > 训练作业”,进入“训练作业”列表。 3、单击“创建训练作业”,进入“创建训练作业”页面,在该页面填写训练作业相关参数信息。 4、选择训练资源的规格。训练参数的可选范围与已有算法的使用约束保持一致。
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  • 深度学习训练精度低 相关内容
  • 优秀的超算生态:拥有完善的超算生态环境,用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P1实例上。 常规支持软件列表 P1型云服务器主要用于计算加速场景,例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算
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    MXNet等深度学习框架 推理加速型Pi2 Pi2型 弹性云服务器 采用专为AI推理打造的NVIDIA Tesla T4 GPU,能够提供超强的实时推理能力。Pi2型弹性云服务器借助T4的INT8运算器,能够提供最大130TOPS的INT8算力。Pi2也可以支持轻量级训练场景。 Pi2型弹性云服务器的规格
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  • 深度学习训练精度低 更多内容
  • 请参考以下指导在ModelArts上训练模型: 1、您可以将训练数据导入至 数据管理 模块进行数据标注或者数据预处理,也支持将已标注的数据上传至 OBS 服务使用。 2、训练模型的算法实现与指导请参考准备算法章节。 3、使用控制台创建训练作业请参考创建训练作业章节。 4、关于训练作业日志、训练资源占用等详情请参考查看训练作业日志。
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    Direct 支持GPU Direct技术,实现GPU之间的直接通信;搭载NvLink技术,使GPU之间的数据传输效率提升5倍。数据传输实现高带宽、时延,数据传输效率高,综合数据处理能力强 视频图像渲染 提供专业级视频图像渲染能力 视频渲染-GRID G1实例基于NVIDIA®Tesla®M60构建,采用NVIDIA
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    实现AI应用的快速构建,让AI在行业的落地更简单。 盘古大模型基于“预训练模型+微调”的模式,能够进一步实现AI模型的通用性,泛化能力以及高精度,驱动AI开发向工业化转变。其中预训练模型先基于海量数据进行预训练,便可以直接适配多类通用场景,用户仅需在此基础上,基于极小的样本进行数
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    2、边云协同AI训练概念及其使用场景、如何应对边缘AI痛点; 2、KubeEdge边云协同AI框架发布及其技术原理。 听众收益: 1、了解边缘 AI 的应用场景、价值和技术挑战,与传统离线 AI 和云上 AI 应用的差异; 2、了解边云协同推理和训练模式对当前边缘 AI“云上训练,端边推
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    离线模型生成过程中量化会将高精度数据向比特数据进行量化,让最终的离线模型更加轻量化,从而达到节约网络存储空间、降低传输时延以及提高运算执行效率的目的。在量化过程中,由于模型存储大小受参数影响很大,因此离线模型生成器重点支持卷积算子、全连接算子以及深度可分离卷积(Convolut
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    量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等 应用场景 人工智能 GPU包含上千个计算单元,在并行计算方面展示出强大的优势,P1、P2v实例针对深度学习特殊优化,可在短时间内完成海量计算;Pi1实例整型计算时延,可支持35路高清视频解码与实时AI推理
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    特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 2、极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,大大提升训练速度。 3、多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 4、自动学习 支持多种自动学习能力,
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    ,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,大大提升训练速度。 云边端多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力,通过
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    央国企数字化从业务上云迈向深度用云 央国企数字化从业务上云迈向深度用云 未来央国企所有的数字化转型都将基于云来开展,用云的深度将决定业务创新的速度。深度用云,充分发挥云的价值,实现跨越式发展。 未来央国企所有的数字化转型都将基于云来开展,用云的深度将决定业务创新的速度。深度用云,充分发挥云的价值,实现跨越式发展。
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    支持发票基础信息、车辆信息等多项字段自动识别和结构化提取 签名和盖章自动检测 支持合同签名与盖章区域检测,提升合规审核效率 识别精度高 采用先进的深度学习算法,优化业务场景,文字识别精度高 3.医疗保险 自动识别医疗单据药品明细、年龄、性别等关键字段并录入系统,结合身份证、银行卡OCR,快速完成保险理赔业务
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    一卡多路并发训练、推理,高效率低成本 提供数字人的API/SDK调用接口,伙伴可集成至自有平台 1分钟教程让您快速上手体验 1分钟教程让您快速上手体验 基于 MetaStudio 控制台提交数字人训练 数字人应用制作 您只需上传正面照片,在5秒内就能生成自己的专属风格化数字人形象,门槛数字人制作,捏脸制作,所见即所得。
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    管理的同时又兼顾用户隐私的诉求? 解决方案 IoT边缘提供时延、接口多样化、本地自闭环管理等能力。 隐私数据本地自闭环管理,所有数据采集、处理及存储在本地节点闭环。 非隐私数据予以清洗汇总后,上传至云端进行机器学习训练,持续优化及更新本地智能算法。 接口多样化,支持园区各类子系统/设备接入IoT边缘进行智能管理。
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    Astro代码开发平台 前端开发-标准页面 Astro代码开发平台 04:57 Astro代码开发平台 快速发布Welink轻应用 Astro代码开发平台 07:20 Astro代码开发平台 逻辑开发-服务编排 Astro代码开发平台 04:03 Astro代码开发平台
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    NVLink 32G显存(GPU直通) 机器学习深度学习训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 华北-北京四 可用区1 - 计算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink(GPU直通) 机器学习深度学习训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。
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    首先华为云ModelArt服务可以调动多模型,搭载更多算力,且分布式训练性能更快,成本,性价比更高;其次ModelArt是一站式的 AI开发平台 ,流程更简单,数据标注、处理、模型训练等功能均可实现。 由华为云底层算力支撑、在线学习/考试及实训平台、基于实际案例开发的课程资源、平台服务四部分
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    使用MindSpore开发训练模型识别手写数字 使用MindSpore开发训练模型识别手写数字 时间:2020-12-01 14:59:14 本实验指导用户在短时间内,了解和熟悉使用MindSpore进行模型开发和训练的基本流程,并利用ModelArts训练管理服务完成一次训练任务。 实验目标与基本要求
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    提供多种预置模型,开源模型想用就用。 模型超参自动优化,简单快速。 零代码开发,简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架,提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型,实现高效端边推理。
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