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者可利用平台的数据集训练自己的模型，或利用平台中的算法框架定制出自己所需的功能。平台核心功能主要包括样本库、算法库、模型库、训练平台与推理服务平台。其中样本库是存储和管理各类型样本资源的组件，为训练环境提供标注样本，支撑模型训练；算法库是提供开箱可用的神经网络算法仓库，模型库是存来自：其他【鲲鹏训练营暨鲲鹏应用开发者比赛议程】 1、时间：5月11日-5月25日为训练营暨大赛报名时间； 2、6月1日-17日为训练营（两期）授课阶段，两期训练营课程内容一样，同一队伍不可重复参加； 3、6月18日-7月24日为大赛时间； 备注：答辩时间与颁奖地点另行通知 【鲲鹏大赛赛制】 比赛成绩由考来自：百科
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准确率高、自主学习等特点。能够帮助企业节省客服人力，大大降低客服响应时间。 产品特性 敏捷构建 提供工具和线上操作界面，加速知识库构建，知识挖掘和模型训练的过程，实现低成本快速构建 智能问答机器人 算法领先 核心引擎采用业界领先的人工智能算法，基于传统算法和深度学习融合的自然语言处理算法来自：百科![]()
应用场景。 图1 ModelArts架构 AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。来自：百科![]()
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Turbo高性能，加速训练过程 1、训练数据集高速读取，避免GPU/NPU因存储I/O等待产生空闲，提升GPU/NPU利用率。 2、大模型TB级Checkpoint文件秒级保存和加载，减少训练任务中断时间。 3 数据导入导出异步化，不占用训练任务时长，无需部署外部迁移工具 1、训练任务开始前将数据从 OBS 导入到SFS来自：专题![]()
案和实践案例四个方面对知途教育与华为云深度合作下，产教融合的人才培养模式做了详细介绍。也针对直播间观众提出的相关问题做了深度解答。 直播精选问答： 1、Q：端云架构，是先学习端，还是先学习云？ A：没有明确界定，可以个人兴趣为主。如果先学习云知识，能够自己改进算力模型并输出结果，来自：云商店![]()
面向有AI基础的开发者，提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能，包含数据处理、模型开发、模型训练、AI应用管理和部署上线流程。 涉及计费项包含： 开发环境（Notebook） 模型训练（训练作业） 部署上线（在线服务） 自动学习 面向AI基础能力弱的开发者，根据标注数据、自动设计、调优、训练模型和部来自：专题![]()
请参考以下指导在ModelArts上训练模型： 1、您可以将训练数据导入至 数据管理 模块进行数据标注或者数据预处理，也支持将已标注的数据上传至OBS服务使用。 2、训练模型的算法实现与指导请参考准备算法章节。 3、使用控制台创建训练作业请参考创建训练作业章节。 4、关于训练作业日志、训练资源占用等详情请参考查看训练作业日志。来自：专题![]()
实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发，通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求： 1. 对业界主流的深度学习框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。 2. 具备一定的C++、Shell、Python脚本开发能力。来自：百科
