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  • 深度学习移植开发版 内容精选 换一换
  • 6独立部署。 部署步骤: 1. 确认OS、JDK等版本满足混部要求; 2. Ambari及所需大数据组件移植为鲲鹏版本; 3. 基于《Ambari移植混部指导书》制作X86本和鲲鹏版本的软件包,创建YUM源; 4. 通过Ambari页面操作,配置YUM源地址,扩容增加节点。 文中课程
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    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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    令序列,完成执行前的程序编译工作。这些离线模型的加载和执行都需要流程编排器进行统筹。流程编排器向开发者提供用于深度学习计算的开发平台,包含计算资源、运行框架以及相关配套工具等,让开发者可以便捷高效的编写在特定硬件设备上运行的人工智能应用程序,负责对模型的生成、加载和运算的调度。在
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    异位检测算法针对铁路沿线的应答器放置状态进行检测,判断应答器放置状态是否符合规定要求。采用深度学习技术,基于开源yolo算法进行深度定制,训练应答器放置状态的算法模型,将模型通过转换后,移植到SDC。 应答器异位检测算法的核心功能,是对应答器放置状态的检测,检测应答器是否处于铁路
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