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  • Deno文档手册学习与基本介绍 Deno文档手册学习与基本介绍 时间:2021-07-09 15:09:43 Deno 是一个简单、现代且安全的 JavaScript 和 TypeScript 运行时,deno 基于 V8 引擎并使用 Rust 编程语言构建。 Deno文档手册学习与信息参考网址:https://www
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    Moderation 时间:2020-10-29 14:35:57 内容审核 服务基于深度学习技术对图像、视频、文本内容中的不合规信息进行自动检测,方便用户对不合规信息快速处理,帮助用户提高审核效率。 产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库,帮助客户快速准确进行违规内容检测,维护内容安全。
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    的监测到作业人员打手机行为,加强安全管控。 打手机智能检测算法是基于人工智能技术领域中的深度学习技术,结合大数据,使用大量的人员打手机图片数据采用监督学习的方式进行智能检测训练。算法采用深度卷积神经网络提取数据中关键特征,忽略图片数据中的不相关信息,并结合业务逻辑进行推理判断。
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    最初开发的深度测序数据检测拷贝数变化和等位基因失衡(包括LOH)的工具。 配置流程 1.配置编译环境 安装相关依赖。 yum install zlib-devel bzip2 bzip2-devel xz-devel-y 2.获取源码 获取“FREEC-11.5”源码包。 cd/usr/local/src
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    对媒体视频中的公众人物进行分析,准确识别视频中出现的政治人物、影视明星等名人 优势 简单易用 操作简单,输入视频即可得到人物分析结果 准确识别 基于深度学习 人脸识别 ,自动识别视频中出现的政治人物、影视明星等名人 快速高效 适用于多种视频编码格式,快速分析视频人物,提高用户浏览效率 建议搭配使用
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    擎,是针对以“关系”为基础的“图”结构数据,进行查询、分析的服务。广泛应用于社交应用、企业关系分析、风控、推荐、舆情、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。 图像识别 Image Recognition ),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目
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    ldconfig 2.获取源码 获取“delly-0.8.3”源码包。 cd/usr/local wget https://github.com/dellytools/delly/archive/v0.8.3.tar.gz 3.编译和安装 1)解压并进入源码包。 tar-zxvf v0
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    息、车辆排队长度、车道空间占有率、车牌、车型等。该服务可应用于路况实时分析、信号灯控制、智慧停车等场景 产品优势 识别精准 精准检测车辆、车道线,精确统计车流量,检测算法不受场景、天气、车型等因素影响 稳定可靠 成功应用于各类交通场景,经受过复杂场景考验,对环境变化具有较强的鲁棒性
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    Gridsome文档手册学习与基本介绍 Gridsome文档手册学习与基本介绍 时间:2021-07-09 11:44:58 Gridsome 是一个免费、开源的 Vue.js 框架,用于构建网站和应用程序,在默认配置下也能有非常快的速度。 Gridsome文档手册学习与信息参考网址:https://www
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    云知识 Rollup文档手册学习与基本介绍 Rollup文档手册学习与基本介绍 时间:2021-06-29 17:49:22 Rollup 是一个 JavaScript 模块打包工具,可以将小块代码编译成大块复杂的代码。Rollup 对 JavaScript 代码模块使用新的 ES6 标准化格式,如
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