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  • 模型超参自动优化,简单快速。 零代码开发,简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架,提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型,实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架
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    以容器的方式支持GPU以及专用Ascend AI芯片,让GPU和Ascend芯片的异构算力服务于大规模AI训练。 借助自身硬件优势,采用硬件感知的NUMA(Non-uniform memory access)裸金属架构,IB(InfiniBand,无限带宽)高速网络进行深度的软硬件全栈
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    知识、Linux知识,视觉方面要图像处理等,同时还要有一定的数学基础。 二是学习不系统,很多书籍只介绍了AI发展的基础框架,缺乏专业的学习路径、技术讲解及具体场景的应用。 三是没有专家讲师带领指导,找不到人进行交流。尤其是非计算机专业的同学,AI会比较难,因为做AI开发不像传
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