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来自:百科3、根据已有的MobileNetV2预训练模型+猫狗数据集进行模型重训; 4、初识MindSpore Lite工具链; 5、完成模型转换并部署到手机端侧,实现猫狗识别。 听众收益: 1、了解如何在个人PC上安装MindSpore; 2、使用MindSpore进行模型训练; 3、MindSpore来自:百科
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来自:专题低时延场景 深度学习 机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中,FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和低来自:百科
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