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大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间:2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点,从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度,我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景,着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。来自:百科域比较狭窄,实用性有限,但是在它基础上发展起来的卷积神经网络等计算机视觉技术早已应用在更为复杂的任务中,因此,手写数字识别也成为计算机视觉领域衡量算法表现的一个基准任务。所以,通过这一实践场景来了解神经网络开发和训练,可谓再好不过了。如何使用深度学习框架MindSpore进行模型来自:百科
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