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大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。来自：百科较为准确的预测结果，这一过程便依赖于华为自研的深度学习框架MindSpore。 MindSpore的“学习”过程 MindSpore当前已经部署在ModelArts的开发环境和训练环境中，同时提供了阈值算法供开发者直接使用，它的学习过程如下图所示，简单总结一下： 1. 使用Min来自：百科
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AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--深度学习 时间：2020-12-15 15:23:12 深度学习是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。目前，在图像、 语音识别 、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中，深度学习获得了广泛的应用，并且在某些问题上已经达到来自：百科![]()
值。 课程简介 为了解决真实世界中的问题，我们的深度学习算法需要巨量的数据，同时也需要机器拥有处理庞大数据的能力，在现实世界中部署神经网络需要平衡效率和能耗以及成本的关系。本课程介绍了能耗高效的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台来自：百科![]()
经验，在国际顶级会议和期刊上发表超过50篇论文，谷歌引用数1700，擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员：来自：百科![]()
华为云计算 云知识 通过靶场平台演练增强安全攻防意识 通过靶场平台演练增强安全攻防意识 时间：2020-12-01 15:42:09 华为云开放 云安全 能力，实验指导用户短时间利用云服务快速搭建一个攻防靶场环境，让客户亲身体验攻防安全措施。 实验目标与基本要求 ① 熟悉攻防的基本场景，以及典型的攻击方式；来自：百科![]()
（1个用户使用多个载波，高速应用,只支持15KHz） 下行 OFDMA 占用200KHz带宽（两边各留 10KHz 保护带，实际占用180KHz，在 LTE Inband 部署时占用 180KHz，即一个 RB） 子载波带宽：15KHz 子载波数量：12 二、信道映射 逻辑信道:（逻辑信道是来自：百科![]()
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收发上下行，无法同时接收公共信息与用户信息 ◢上行传输和下行传输在不同的载波频段上进行； ◢基站/终端在不同的时间进行信道的发送/接收或者接收/发送 ； ◢H-FDD 与 F-FDD 的差别在于终端不允许同时进行信号的发送与接收，终端相对全双工 FDD 终端可以简化，只保留一套收发信机即可，从而节省双工器的成本。来自：百科
