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- 深度学习准确率召回率 内容精选 换一换
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模型一个算法耗时长，准确率低。我们依托于预训练大模型、小样本学习等技术，可以对这种数据量小的城市问题进行模型训练学习。同时通过图像生成等数据增强技术，可以实现把白天的图像迁移成晚上，晴天的图像迁移成雨雾等，这样不仅提高了数据量储备，而且还可以让算法模型的准确率提升50%以上。此外来自：百科3处 火焰监测准确率 约束场景下火焰监测准确率如下 属性类别 检测率 准确率 火焰属性 大于等于90 大于等于90% 烟雾属性 大于等于85% 大于等于85% 火焰属性 检测率 大于等于90 准确率 大于等于90% 烟雾属性 检测率 大于等于85% 准确率 大于等于85%来自：专题
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根据法律规定，识别刀枪、毒品等违禁内容 垃圾广告检测 识别文本中含有推广或者售卖意向的广告内容 产品优势 识别准确 基于深度学习技术和海量敏感词库，审核准确率高，帮助企业客户减少人工审核工作量，避免违规风险 智能语义分析 通过智能语义分析技术，避免单一关键词匹配造成误检。例如：“路口交通”类词汇不会造成误检来自：百科
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age)，基于深度学习的图像智能审核方案，准确识别图片中的涉黄、涉政涉暴、涉政敏感人物、广告、不良场景等内容，识别快速准确，帮助企业降低人力审核成本 功能描述 涉黄检测 可对图像中涉黄信息进行识别并对涉黄程度量化，自动识别涉黄、低俗等内容 涉政涉暴检测 基于深度学习算法和大量的样来自：百科![]()
程。 开放的生态：用户间快速共享、交易。 AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。来自：百科![]()
定制。 ASRC优势 高识别率：基于深度学习技术，对特定领域场景和语料进行优化，识别率达到业界领先。 前沿技术：使用工业界成熟的算法，结合学术界最新研究成果，为企业提供独特竞争力优势。 支持热词：针对专业词汇，支持上传至热词表，增加专业词汇的识别准确率。 可定制化：针对客户的特定来自：百科![]()
来自：专题![]()
记录 多种输入源支持 支持单双声道以及采样率8k、16k的语音识别 高效便捷 快速进行会议记录 语音客服质检 语音客服质检 识别客服、客户的语音，转换为文本。进一步通过文本检索，检查有没有违规、敏感词、电话号码等信息 识别准确 识别准确率高 话者分离 支持两方的话者分离，提升质检效率来自：专题![]()
支持热词：针对专业词汇，支持上传至热词表，增加专业词汇的识别准确率。 可定制化：针对客户的特定场景需求，定制垂直领域的语音识别模型，识别效果更精确。 录音文件识别 对于录制的长语音进行识别，转写成文字，提供不同领域模型，具备良好的可扩展性，支持热词定制。 产品优势 高识别率：基于深度学习技术，对特定领域场景的语音识别进行优化，识别率达到业界领先。来自：专题![]()
释放审核人力，提升效率。 产品优势： 1. 多模态审核：支持同时对视频字幕、声音与画面多维度智能核查； 2. 准确率高：采用深度卷积神经网络与海量训练数据，模型识别准确率高； 3. 识别速度快：实时对视频进行审核，快速识别视频违规项。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展来自：百科![]()
务流程。 2、Q：竞争对手多吗，市场占有率多少，相对于竞争对手有哪些优势？ A：目前一知智能在电商、教育及反电诈领域的市场占有率均占领先地位，且AI训练模型、机器学习等会随着头部客户语料积累的优势也逐渐递增，一知智能最核心的优势是基于在深度服务行业对其细分产品的理解能力。 3、Q：智能语音发展目前面临的瓶颈有哪些？来自：云商店![]()
定识别区域，完成模板设计并调用服务接口。 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。来自：百科![]()
科研单位、创客团队等均可报名参赛。 赛制说明 本次大赛分为两个阶段，学习课程阶段及长期刷榜阶段。 学习课程 报名比赛后，参赛选手点击页面左侧 “学习资料” 页，进入课程。找到页面【课堂】并点击，即可开启你的学习之旅。 本次课程由华为AI高级工程师，华为云AI开发者课程设计总监、导来自：百科![]()
份代码在准确率上存在抖动，由此产生的成绩对排行有所影响。 为保证比赛的公平性，判题评审组将对学生成绩进行复核， 如准确率抖动大，且对最终时间有影响的，判题组会对学生成绩进行重新判分，最终结果按判分低的成绩重新列入排行。 （说明：如重新判题中，一次准确率为80%,一次准确率为79%来自：百科![]()
存在流程周期长、技术门槛高、算法精度差等挑战，这也导致了当前AI应用在企业的渗透率还不足10%。随着AI开发模式进入工业化，以及相关资产的持续沉淀，AI正在加速进入千行百业，预计到2025年AI渗透率可以达到86%。在华为云600多个AI实践项目中，其中30%的项目AI已经进入了来自：百科
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