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  • 视觉赋能与深度学习 内容精选 换一换
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    。 一键发布,一问即答,快速能业务场景 开发完成后,支持应用秒级发布至PC、移动端或API服务,无缝对接企业现有系统。 用户可通过自然语言交互即时调用功能,降低使用门槛,提升业务响应速度。 从高校到政企,AI助手能千行百业 高校场景:打造智慧学习与创作引擎 在高校领域,通过接
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    2020年伊始,华为智能安防改名为“华为机器视觉”,剑指千亿机器视觉能千行百业的新市场。华为常务董事汪涛说,HoloSens Store是“智能视频落地千行百业的催化剂!”段爱国则预测,HoloSens Store将影响未来安防十年的发展! 近日,华为一口气发布了包括“四无”生态摄像机
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    L3应用使能层是应用级封装,主要是面向特定的应用领域,提供不同的处理算法。应用使能层包含计算机视觉引擎、语言文字引擎以及通用业务执行引擎等,其中: 1、计算机视觉引擎面向计算机视觉领域提供一些视频或图像处理的算法封装,专门用来处理计算机视觉领域的算法和应用。 2、语言文字引擎面向语音及其他领域,提供一些语音
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    时间:2020-10-30 15:12:04 图像识别 Image Recognition ),基于深度学习和大数据,利用计算机对图像进行分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术。基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准
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    华为云计算 云知识 机器视觉各行业案例(二) 机器视觉各行业案例(二) 时间:2021-02-19 14:37:22 云计算 华为好望商城 作为业界公认的AI最先落地的领域,机器视觉利用视频+AI+大数据的能力,让智能视频和数据分析不仅仅应用于安全保障,更逐步成为各行各业的全新生产力。
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    贵州省考试院×华为HoloSens机器视觉, 标准化智慧考场守护教育公平。 AI+机器视觉@电力 隧道管廊安全作业管理难? 传感系统独立数据割裂,运维复杂? 深圳前海电力×华为HoloSens机器视觉, 解放摸黑前行的巡检人。 AI+机器视觉@科创园区 视频智能化识别率要求高? 存量安防系统智能化升级成本高?
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    0系列课程。计算机视觉深度学习领域最热门的研究领域之一,它衍生出了一大批快速发展且具有实际作用的应用,包括 人脸识别 、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理,本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍,包括传统特征提取算法和卷积神经网络,学习时注意两者的区别。
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    识别、翻译等,能数据解析及处理过程,以加强开发智能化。 2.应用场景:Astro Zero广泛应用于企业内部信息建立、查询、管理、审批流程等方面,通过鼠标简单拖拉选项即可完成,适用于无编程基础的员工开发企业应用。 3.价值分析:Astro Zero有效减少技术学习成本和开发时间
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    时间:2021-01-06 10:15:15 视频监控 视频检测 人工智能 机器视觉 商品介绍 电瓶车起火事件时有发生,为保证楼宇公共安全,禁止电瓶车进入,该产品采用AI智能算法,利用卷积神经网络技术,通过深度学习实现电瓶车检测功能。 电梯内电瓶车检测商品介绍: 应用场景: 随着电瓶车越
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    华为云计算 云知识 计算机视觉基础:对抗生成网络 计算机视觉基础:对抗生成网络 时间:2020-12-09 10:41:38 通过学习,您将掌握计算机视觉的基本概念和主要知识点,并且对于计算机视觉和广义人工智能的方法论有一定的认识,初步具备判断计算机视觉是否适合解决特定问题的能力。
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    华为云计算 云知识 竹间智能与华为云联合解决方案能够为客户带来什么 竹间智能与华为云联合解决方案能够为客户带来什么 时间:2021-05-21 17:53:59 云市场 严选商城 视频直播 知识图谱 行业+AI 新生态在线直播丨第33期 点击查看直播   竹间智能与华为云联合解决方案能够为客户带来什么?
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    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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    AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络
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    光卡口摄像机,被称为华为机器视觉的“Mate7”,全息路口解决方案在发布后短时间内取得了多个项目突破的喜人成绩。 交通综合治理道阻且长,当前交管智能深化还面临着诸多挑战,段爱国从感知检测、建设施工、数据应用三个维度的十大挑战出发,分享了华为机器视觉 交通智能体 的创新成果。 挑战1:设备多,麻雀杆,升级维护难
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    道路交通主动控制,提高路网运行效率。给“路”以智慧,把“车”变聪明,让“人”得轻松。 华为机器视觉副总裁 张子龙 在论坛中,华为机器视觉副总裁张子龙先生发表《全息感知,使能路网数字化,能智慧交管和车路协同》主题演讲。张子龙认为,通信是数字世界的交通,交通是物理世界的通信。IP协
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