AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    学深度学习的笔记本 内容精选 换一换
  • 深度学习

    征形成更抽象高层代表属性类别或特征,发现数据分布式特征表示。研究深入学习动机是建立模拟大脑分析学习神经网络,它模拟大脑机制来解释说明数据,如图像、声音、文本等数据。 深度学习典型模型:卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习应用:计算机视觉、语音识别、自然语言处理等其他领域。

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  • 深度学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术工程师 课程目标 完本课程后,您将能够:描述神经网络定义与发展;熟悉深度学习神经网络重要“部件”;熟悉神经网络训练与优化;描述深度学习中常见问题。 课程大纲 1. 深度学习简介 2. 训练法则

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  • 学深度学习的笔记本 相关内容
  • 基于深度学习算法的语音识别

    云知识 基于深度学习算法语音识别 基于深度学习算法语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本原理与实战同时,更好了解人工智能相关内容与应用。

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  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    深度学习。 课程目标 通过本课程学习,使学员了解如下知识: 1、高效结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效深度学习背景 第2章 高效神经元和结构设计 第3章 基于NAS轻量级神经网络 第4章

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  • 学深度学习的笔记本 更多内容
  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    更好训练效果。 本次训练所使用经过数据增强图片 基于深度学习识别方法 与传统机器学习使用简单模型执行分类等任务不同,此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层输出常被视为神经网络提取出不同尺度特征,上一层输出

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  • 大V讲堂——双向深度学习

    本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例,让你对双向深度学习有初步认知。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来智能世界,数字化

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  • AI技术领域课程--深度学习

    至超越了人类水平。本课程将介绍深度学习算法知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习基础理论、算法、使用方法、技巧与不同深度学习模型。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合场景运用并解构开发流程;从物联网平台

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  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习发展前景及其面临巨大挑战;深度神经网络基本单元组成和产生表达能力方式及复杂训练过程。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

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  • GPU加速型弹性云服务器介绍

    Pi1 NVIDIA P4(GPU直通) 机器学习深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融、渲染、多媒体编解码。 华北-北京一 可用区1 - 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

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  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术工程师 课程目标 完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习分类 3. 机器学习整体流程

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  • 业界主流AI开发框架

    0系列课程。本课程将主要讲述为什么是深度学习框架、深度学习框架优势并介绍二种深度学习 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow 2基 础操作与常用模块使用。最后将通过基于TensorFlowMNIST手写体数字实 验,加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。

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  • 智慧校园应用管理平台主要功能-教师学情监测

    知识点掌握情况 在个性学习页,点击 “知识点掌握情况”,可查看各学科知识点掌握情况。知识点掌握情况小于 3 星为薄弱知识点。 个人学习记录 点击学习中心“个人中心”栏目,进入个人主页查看学习记录、学习积分等级、错题本、各学科学情报告等信息,实时掌握个人学习任务和学习情况。 教师情监测 学

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  • 拓维智慧教育云平台建设目标

    汇数”智慧教育云平台。深化信息技术与教学内容、学生学习、教学能力、学校管理、社会公众服务融合,推进智慧学习、智慧教学、智慧科研、智慧评价、智慧管理及智慧校园一体化发展,打造“人人皆、处处能、时时可学”区域智慧教育环境,推动信息技术与教育全面深度融合,提升教与学效率和效

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  • 自动学习

    com/bestpractice-modelarts/modelarts_10_0002.htm 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致

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  • AI人工智能免费学习课程

    入。 【奖品奖励】现在报名学习,还有百万码豆、开发者IP-折叠背包、开发者IP-鼠标垫、IP-PVC包等精美礼品等你拿! AI研究成果深刻改变着人们生活,将来AI发展将会更加快速,给人们生活工作和教育带来更大影响。AI人才在全球范围都是紧缺。国内这个缺口也极大,可达缺

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  • 物联网学习入门

    法应用,并实现售卖机智能化运营,是一个贯穿数据开发、数据采集、数据挖掘应用完整项目。 开发者进阶课程 《EC-IoT物联网技术开发实战》 EC-IoT是将对实时性、安全性和可靠性有严格要求应用部署在靠近数据源头网络边缘节点(如网关)上,让数据在最短时间内得到分析和处理,

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  • 人工智能概览

    0系列课程。本课程讲述了人工智能发展历史、相关概念。 目标学员 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术工程师 课程目标 完本课程后,您将能够:了解人工智能基本概念。了解人工智能相关技术及发展历史。了解人工智能应用技术及应用领域

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  • 物联网学习入门

    法应用,并实现售卖机智能化运营,是一个贯穿数据开发、数据采集、数据挖掘应用完整项目。 开发者进阶课程 《EC-IoT物联网技术开发实战》 EC-IoT是将对实时性、安全性和可靠性有严格要求应用部署在靠近数据源头网络边缘节点(如网关)上,让数据在最短时间内得到分析和处理,

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  • 关于优学院学习卡的常见问题

    如何知道学习卡是否已激活成功? 如果您在激活学习过程中看到“学习卡已成功激活”提示界面,表示激活操作成功。 接下来您可以登录优学院平台,在【课程】菜单下可以看到学习卡对应课程,证明学习卡已激活成功。 如果您既没有看到学习卡成功激活提示,也无法正常登录,请重新激活学习卡或拨打

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  • 图像处理理论、应用与实验

    0系列课程。计算机视觉是深度学习领域最热门研究领域之一,它衍生出了一大批快速发展且具有实际作用应用,包括人脸识别、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理,本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍,包括传统特征提取算法和卷积神经网络,学习时注意两者区别。 目标学员

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