学习的深度理解

征形成更抽象的高层代表属性类别或特征，发现数据分布式特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络，它模拟大脑的机制来解释说明数据，如图像、声音、文本等数据。 深度学习的典型模型：卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习的应用：计算机视觉、 语音识别 、 自然语言处理 等其他领域。

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华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识，其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

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本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例，让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来的智能世界，数字化

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更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出

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云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章

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至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台

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、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

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第三范式（3NF）的理解 第三范式（3NF）的理解 时间：2021-06-02 14:19:24 数据库 3NF主要是对字段冗余性的约束，即不能有派生字段在表中。 简单地理解，3NF就是所有非主键字段都要依赖于整个主键，而不会依赖于非主键的其他属性。 第三范式的两个必要条件： 1

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华为云计算 云知识 第二范式（2NF）的理解 第二范式（2NF）的理解 时间：2021-06-02 14:18:06 数据库 第二范式强调的是完全函数依赖。 第二范式（Second Normal Form, 2nd NF）是指每个表必须有主关键字（Primary key），其他数

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合业务数据实现业务融合，进⼀步探索存量资产的增值运营模式。 综合管控与运维：围绕安全、效率、体验和成本等核⼼诉求，构建数据与业务中台，打通系统间的数据壁垒，实现业务融合，通过管理效率的输出来提升服务质量。 服务整合与流量运营：以流量运营的思路进⾏场景覆盖，重点关注通⾏、⽀付等⾼频场

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路运输整体收入的62.2%，其次是零担运输，市场收入占比为24.2%，持续增长的公路整车货运需求，为公路整车运输的发展奠定了基础。 肯锡全球研究院发现，整车运输的效率低且数字化程度较低，企业规模小，在行业数字化指数表中，运输和仓储类别排名较低也反映了这点。整车运输的智慧物流数字化

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数据库安全 基础 HCIA- GaussDB 系列课程。数据库作为核心的基础软件，在我们的系统架构中处于系统的最末端，它是查询和存储数据的系统，是各业务数据最终落地的承载者，而当今社会最值钱的又是拥有大量的数据，因此其数据库安全性至关重要。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplace

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，把有价值的信息呈现通过应用到我们的面前。 另外，在第二个车联网的场景里，可能大家的第一印象都是车载导航的应用。但是实际上，现在的车联网技术已经从车辆的位置的导航，拓展到驾车的整个过程中，包括车体本身的一些运维数据的采集，比如刹车制动、车体温度、压力等等，还有行车环境的监测，比如

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机器学习的整体流程 4. 其他机器学习重要方法 5. 机器学习的常见算法 6. 案例讲解 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。

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com/bestpractice-modelarts/modelarts_10_0002.htm 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致

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政务服务的“一网通办”，城市运行的“一网统管”，让政府服务有温度，基层工作人员减负增效，城市治理高效协同。 直播地址：https://bbs.huaweicloud.com/videos/103512 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云

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将一系列文本自动分类或者按照已有标签进行分类 意图理解 对用户的话语进行意图识别以及关键词提取，为智能助手、 对话机器人 等应用场景提供技术支持 稳定可靠 能够处理语义的不确定性，用户也可自助添加语料适配更多极端案例 简单易用 简单易用的API接口，无需购买服务器，支持跨平台调用 华为云 面向未来的智能世界，数字化是

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通过本课程的学习，使学员： 1、了解典型的现代物体检测子包含的两阶段检测子。 2、了解图像分割典型算法和图像分割关键算法。 课程大纲 第1章 语义理解：分类，检测以及分割 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。

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法应用，并实现售卖机的智能化运营，是一个贯穿数据开发、数据采集、数据挖掘应用的完整项目。 开发者进阶课程 《EC-IoT物联网技术开发实战》 EC-IoT是将对实时性、安全性和可靠性有严格要求的应用部署在靠近数据源头的网络边缘节点（如网关）上，让数据在最短的时间内得到分析和处理，

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