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常规的方式训练模型一个算法耗时长,准确率低。我们依托于预训练大模型、小样本学习等技术,可以对这种数据量小的城市问题进行模型训练学习。同时通过图像生成等数据增强技术,可以实现把白天的图像迁移成晚上,晴天的图像迁移成雨雾等,这样不仅提高了数据量储备,而且还可以让算法模型的准确率提升5来自:百科智能排程是将工单进一步分解成车间生产任务,即“制令单”的另一种方式,智能排程基于前信自研排程引擎,将注塑工厂的实际生产模式转化数学上的对象关联和约束模型,将订单、产品、设备、模具、物料、人员等生产资源数据转化为算法输入进行自动排程。 排产策略:智能排程支持一键重排,结合工业生产的多种场景,来自:云商店
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