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AD）是一种不可逆的神经退行性疾病，是人类面临的最大健康威胁之一，基于脑影像探索AD的影像学标记对AD早期识别和及时预防具有重大临床意义。本次大赛旨在提高基于影像的阿尔茨海默病早期识别准确性，推动和促进机器学习、深度学习等人工智能技术在脑科学、临床辅诊等智慧医学产业的发展和落地应用。本次大赛共开放了26来自：百科智能排程是将工单进一步分解成车间生产任务，即“制令单”的另一种方式，智能排程基于前信自研排程引擎，将注塑工厂的实际生产模式转化数学上的对象关联和约束模型，将订单、产品、设备、模具、物料、人员等生产资源数据转化为算法输入进行自动排程。 排产策略：智能排程支持一键重排，结合工业生产的多种场景，来自：云商店
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url传入图片。 OCR 识别相关文档下载 OCR识别 最新动态 立即下载 OCR识别 产品介绍 立即下载 OCR识别 快速入门 立即下载 OCR识别 用户指南 立即下载 OCR识别 SDK参考 立即下载 OCR识别 API参考 立即下载 OCR识别 最佳实践 立即下载 OCR识别 常见问题 立即下载来自：专题还不尽如人意。基于盘古矿山大模型，我们将海量样本及矿山行业知识进行预训练学习，大模型就如同一个接受了煤矿安全生产专业培训的专家，一个大模型就可以快速覆盖十几类、上百个细分场景。从客户实际的部署效果来看，主运皮带异物识别精度高达98%，掘进动作规范识别准确率超过95%，切实解决了传统工业生产过程中的痛点。来自：百科
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领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务中的水平都提高了一个等级，学术界掀起了研究预训练语言模型的热潮。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、理解语言模型和神经语言模型。 2、了解主流预训练语言模型及之间的关系。 课程大纲 第1章 引言 第2章 什么是语言模型 第3章 什么是神经语言模型来自：百科![]()
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AIOps长期发展的思路是小模型和大模型相结合的形态，相互取长补短。 小模型场景：故障感知和定位等确定性和量化的场景，这种场景使用传统的小模型，机器学习和统计算法更准确。可观测数据要做到应采尽采，配合多维度指标检测算法，能达到90%以上的准确性。 大模型场景：故障根因分析要梳理出上来自：百科![]()
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