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本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例，让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来的智能世界，数字化来自：百科的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章来自：百科
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云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出来自：百科![]()
至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台来自：百科![]()
、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络来自：百科![]()
入。 【奖品奖励】现在报名学习，还有百万码豆、开发者IP-折叠背包、开发者IP-鼠标垫、IP-PVC包等精美礼品等你拿！ AI的研究成果深刻改变着人们的生活，将来AI的发展将会更加快速，给人们的生活工作和教育带来更大的影响。AI人才在全球范围都是紧缺的。国内这个缺口也极大，可达缺来自：百科![]()
造VUCA时代的高效能组织》，邀请作者王明兰深度剖析敏捷转型的实施策略。 课程简介 在这样一个充满不确定性的VUCA时代，企业进行敏捷转型已是必然趋势。很多企业已经尝试过敏捷或正在敏捷转型的路上，他们在这个过程中也遇到了层层阻碍和各种挑战。本课程重点阐述了敏捷转型的主流方法和实践来自：百科![]()
2、了解机器学习、深度学习、强化学习基础与实践； 3、了解AutoML相关概念和前沿技术； 4、了解Vega的架构和算法及网络人工智能平台的使用方法； 5、了解电信领域业务的问题和挑战，及AutoML技术在电信领域中的应用； 6、了解网络人工智能的在线课程体系及快速模型开发的技巧；来自：百科![]()
，而是如何做的问题。众多企业已经或正在敏捷转型的路上，并且或多或少已经走上了DevOps转型的道路。从敏捷无敌到DevOps时代，四位大咖悉数出场，庖丁解牛，带你了解各自的心路历程。本课程内容包含精益、敏捷、DevOps、持续集成、持续交付等众多话题，适合不同行业的企业管理者、产来自：百科![]()
营销一体的在线教育平台 营销一体的在线教育平台 时间：2021-05-25 14:32:23 云市场 商品介绍 网站建设 建站系统 搭建功能全面，营销一体的在线平台，做推动教育前进的独立品牌！ 商品链接：微厦在线网校系统；服务商：郑州微厦计算机科技有限公司 随着在线教育的不断发来自：云商店![]()
软件开发小白在华为云的学习成长经历 作为计算机新人，我通过网上的相关平台，筛选很多开发者高频使用的工具。前辈也同步推荐给我很多学习的平台和日常使用的工具，我也根据前辈提供方向进行探索，华为云提供了丰富的开发者生态，而且口碑在开发圈内得到了一致好评。因此我选择了在华为云平台上开启我的学习和工作成长之路。这里也是我工作起步的敲门砖。来自：百科![]()
在智慧大脑提供的虚拟化环境上统一部署操作系统、中间件、数据库，为上层应用提供运行环境；建设教育基础数据库，支撑统一的电子办公、业务管理、数据交换、业务监管等功能，满足教育管理与服务的需求。 （3）应用层——SAAS 层 建设一个服务于学校、教师、学生、教育管理工作者及社会公众的智慧教育来自：云商店![]()
资源建设，整体设计思想围绕教育大数据中心，实现全市教育数据的“聚、通、用”，从而为各个学校的教育教学提供优质服务，为教育管理部门的教育决策提供科学指导。 作为新型智慧城市惠民工程的一部分，智慧教育云平台不是孤立建设的，该平台最终必须实现数据层面纵向横向的互联互通。从横向来讲，要与智慧城市中公来自：云商店![]()
，已成为实现教育现代化必不可少的重要支撑。借助教育大数据能够对学习者的所有信息进行系统的整理和分析，例如可以运用大数据设计教育环境，完善教学的场景，配置教育试验场景等，这些都能够充分的调用学生群体在学习领域中的主动性和积极性，对教育领域的发展有不可估量的作用。 教育大数据中心逻辑结构图来自：云商店![]()
境，实现个性化业务应用的高效开发、集成、部署与管理。并根据每个用户的特点、喜好和角色的不同，为特定用户提供量身定做的访问关键业务信息的安全通道和个性化应用桌面，使师生员工可以浏览到相互关联的数据，进行相关的事务处理。旨在为用户开设网络学习空间，提供优质教学资源；在线教学、教研应用来自：云商店
