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    支持向量机+深度学习 内容精选 换一换
  • 火爆 GitHub 的《机器学习 100 天》,有人把它翻译成了中文版!

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  • 支持向量机+深度学习 相关内容
  • HiLens Kit

    端云协同多模态AI开发套件,支持图像、视频、语音等多种数据分析与推理计算,可广泛用于智能监控、智慧家庭、器人、无人、智慧工业、智慧门店等分析场景。 端云协同多模态AI开发套件,支持图像、视频、语音等多种数据分析与推理计算,可广泛用于智能监控、智慧家庭、器人、无人、智慧工业、智慧门店等分析场景。

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  • D-Plan AI 生态伙伴计划

    确定合作伙伴关系 赋能培训 AI项目导入 伙伴权益 华为云为伙伴提供赋能培训、技术支持、营销和销售支持,与伙伴共同构建AI解决方案 类型 权益 说明 培训支持 ModelArts产品对接开发和解决方案培训 可申请 技术支持 ModelArts产品测试环境/测试券 可申请 ModelArts新版本/新接口优先试用

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  • 支持向量机+深度学习 更多内容
  • AI开发平台ModelArts-概览

    是面向开发者的一站式 AI 平台,为学习深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。 ModelArts是面向开发者的一站式AI平台,为学习深度学习提供数据处理、智能标

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  • 入门与案例

    Inference 强化学习 天筹求解器 盘古大模型 模型优化 入门&案例 资源&学习 活动&定价 生态合作 概览 AI Gallery ModelArts Pro IDE Inference 强化学习 天筹求解器 盘古大模型 模型优化 入门&案例 资源&学习 活动&定价 生态合作

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  • 简析AI

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  • GPU加速云服务器

    Pi1实例,满足科计算、深度学习训练、推理等计算场景 G系列G3/G1提供多种显存,满足图形图像场景。P系列提供P2v/P1/Pi1实例,满足科计算、深度学习训练、推理等计算场景 生态优秀 完善的生态环境,全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、Di

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  • 问答模型训练(可选)

    从而提高问答精准,扩展问越多,效果提示越明显。 高级版、专业版、旗舰版器人支持轻量级深度学习。 重量级深度学习:适用于对问答精准要求很高的场景,扩展问越多,效果提升越明显。 旗舰版器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。

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  • 强化学习

    钢铁炼化 器人方案 ModelArts上设计开发,下载部署,感知,认知、决策与控制闭环 ”绝影“器狗 行业器人 行业器人 清洁风能驱动的自动导航海洋观测器人 海洋器人 海洋器人 全自动移动器人感知环境信息,进行自主路径规划,并进行决策 移动器人 移动器人 其他方案

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  • 智能问答机器人版本

    智能问答器人版本 智能问答器人支持基础版、高级版、专业版、旗舰版四种规格,各规格的差异如表1所示。 每个华为云帐号可以购买一次试用器人,试用器人默认为专业版规格,1路,14天有效期。 表1 器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √

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  • udesk文本机器人

    图 人协作 完善的自定义的转人工制,保证人工客服和器人的无缝切换,提升客户服务体验 完善的自定义的转人工制,保证人工客服和器人的无缝切换,提升客户服务体验 自学习的训练工具 基于深度学习和强化学习的训练工具,以最小的训练成本,来获取最高的训练回报率 基于深度学习和强化学

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  • Inference

    Inference 强化学习 天筹求解器 盘古大模型 模型优化 入门&案例 资源&学习 活动&定价 生态合作 概览 AI Gallery ModelArts Pro IDE Inference 强化学习 天筹求解器 盘古大模型 模型优化 入门&案例 资源&学习 活动&定价 生态合作

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  • 智能问答机器人

    坐席助手 售前咨询器人 售后自动问答 智能客服场景中,使用智能问答器人来自动回答客户对于产品售后支持,使用方法,疑难解答等问询,显著降低企业人力成本 优势 匹配精高 智能问答器人服务融合学习、信息检索、深度学习等多种技术的智能语义匹配引擎,保证客服问题高精命中,返回满意答案

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  • 安装深度学习引擎包

    安装深度学习引擎包 前提条件 在安装软件前请确保安装环境已安装昇腾芯片驱动。 通过准备软件包章节获取深度学习引擎包Ascend-cann-nnae_{version}_linux-{arch}.run。 安装步骤 获取并安装深度学习引擎包,详细安装步骤如下。 以软件包的安装用户登录安装环境。

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  • 安装深度学习引擎包

    安装深度学习引擎包 前提条件 在安装软件前请确保安装环境已安装昇腾芯片驱动。 通过准备软件包章节获取深度学习引擎包Ascend-cann-nnae_{version}_linux-{arch}.run。 安装步骤 获取并安装深度学习引擎包,详细安装步骤如下。 以软件包的安装用户登录安装环境。

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  • 安装深度学习引擎包

    安装深度学习引擎包 前提条件 在安装软件前请确保安装环境已安装昇腾芯片驱动。 通过准备软件包章节获取深度学习引擎包Ascend-cann-nnae_{version}_linux-{arch}.run。 安装步骤 获取并安装深度学习引擎包,详细安装步骤如下。 以软件包的安装用户登录安装环境。

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  • 安装深度学习引擎包

    安装深度学习引擎包 前提条件 在安装软件前请确保安装环境已安装昇腾芯片驱动。 通过准备软件包章节获取深度学习引擎包Ascend-cann-nnae_{version}_linux-{arch}.run。 安装步骤 获取并安装深度学习引擎包,详细安装步骤如下。 以软件包的安装用户登录安装环境。

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  • 安装深度学习框架

    安装深度学习框架 在线推理或训练场景下需要安装深度学习框架。 本文档以TensorFlow为例介绍安装深度学习框架的步骤,如果用户要使用MindSpore框架,请登录https://www.mindspore.cn/install获取安装MindSpore框架的方法。如果用户要使

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  • 华为云hilens

    、智慧工地、智慧安防、智慧交通、智能家居、工业物联网、器人等诸诸多场景。 立即购买 多模态AI开发套件 端云协同多模态AI开发套件,支持图像、视频、语音等多种数据分析与推理计算,可广泛用于智能监管、智慧家庭、器人、无人、智慧工业、智慧门店等分析场景。 立即购买 博时特边缘盒子

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  • 安装深度学习引擎包

    安装深度学习引擎包 前提条件 在安装软件前请确保安装环境已安装昇腾芯片驱动。 通过准备软件包章节获取深度学习引擎包Ascend-cann-nnae_{version}_linux-{arch}.run。 安装步骤 获取并安装深度学习引擎包,详细安装步骤如下。 以软件包的安装用户登录安装环境。

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  • 原理描述

    Forest,随森林)算法实现如下功能:给定一份样本数据,包含特征向量和标签值,同时训练多棵决策树,得到一个分类模型或回归模型。使用输出的模型,传入特征向量,可预测出概率最大的标签值。 SVM算法 SVM(Support Vector Machines,支持向量)是一类按监督学习方式对

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  • 安装深度学习引擎包

    安装深度学习引擎包 前提条件 在安装软件前请确保安装环境已安装昇腾芯片驱动。 通过准备软件包章节获取深度学习引擎包Ascend-cann-nnae_{version}_linux-{arch}.run。 如果用户获取的软件包格式为*.deb或*.rpm,可参考安装CANN软件包(适用于

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  • 安装深度学习引擎包

    安装深度学习引擎包 前提条件 在安装软件前请确保安装环境已安装昇腾芯片驱动。 通过准备软件包章节获取深度学习引擎包Ascend-cann-nnae_{version}_linux-{arch}.run。 安装步骤 获取并安装深度学习引擎包,详细安装步骤如下。 以软件包的安装用户登录安装环境。

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  • 安装深度学习引擎包

    前提条件 在安装软件前请确保安装环境已安装昇腾芯片驱动。 通过准备软件包章节获取深度学习引擎包Ascend-cann-nnae_{version}_linux-{arch}.run。 安装步骤 获取并安装深度学习引擎包,详细安装步骤如下。 以软件包的安装用户登录安装环境。 若安装OS依

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  • 安装深度学习引擎包

    安装深度学习引擎包 前提条件 在安装软件前请确保安装环境已安装昇腾芯片驱动。 通过准备软件包章节获取深度学习引擎包Ascend-cann-nnae_{version}_linux-{arch}.run。 安装步骤 获取并安装深度学习引擎包,详细安装步骤如下。 以软件包的安装用户登录安装环境。

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  • 功能介绍

    功能介绍 支持多种边缘计算框架 支持客户端节点使用Tensorflow、Caffe、Pytorch三种深度学习框架生成的模型进行联邦学习,无需用户进行模型文件适配。 支持多种联邦汇聚算法 联邦聚合算法:联邦基础的加权平均算法,适用于各类计算梯下降求解的算法。 学习率衰减:开启学

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  • 安装深度学习引擎包

    安装深度学习引擎包 前提条件 在安装软件前请确保安装环境已安装昇腾芯片驱动。 通过准备软件包章节获取深度学习引擎包Ascend-cann-nnae_{version}_linux-{arch}.run。 如果用户获取的软件包格式为*.deb或*.rpm,可参考安装CANN软件包(适用于

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  • 安装深度学习框架

    安装深度学习框架 本文档以TensorFlow为例介绍安装深度学习框架的步骤,如果用户要使用MindSpore框架,请登录https://www.mindspore.cn/install获取安装MindSpore框架的方法。 安装前准备 对于x86架构,跳过安装前准备。 对于aarch64架构。

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  • IDE

    ModelArts Studio AI开发全流程统一管理提升开发效率 构建AI应用工作流加速模型迭代 记录模型构建实验全流程,提高模型可靠性 支持学习深度学习,强化学习,决策优化 ModelArts Studio extension for PyCharm and VScode 本地IDE+

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  • 准备软件包

    下载软件包 用户可根据下表获取所需软件包。 表1 软件包 名称 软件包 说明 获取链接 深度学习引擎包 Ascend-cann-nnae_{version}_linux-{arch}.run 支持离线推理、在线推理、训练,包含FWK库Fwklib和算子库OPP组件。 请根据CPU架

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  • SVM-支持向量机原理详解与实践之一

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  • 安装场景

    n_{version}_linux-{arch}.run:在线推理或训练场景下若使用深度学习框架TensorFlow,需要获取该软件包。 (可选)深度学习框架包:在线推理或训练场景下若使用深度学习框架,需要获取该软件包。 (可选)python版本的proto:如果训练脚本依赖pr

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  • 华为云ModelArts蝉联中国机器学习公有云服务市场份额第一

    云原生模型开发工具链,助力AI开发效率提升。华为云一站式AI开发平台ModelArts支持将云上资源与开发工具链相结合。面向AI初者,线上CodeLab支持秒级接入资源,可按需切换;面向深度开发者,支持云上远程开发与自定义开发环境。借助云原生的资源调,开发者可进一步构筑基于ModelArts云原生的算法开发范式和能力。

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  • 缩略语

    Forest 随森林 P PCA Principal Component Analysis 主成分分析 PrefixSpan Prefix-Projected Pattern Growth 前缀投影的模式挖掘 S SVM Support Vector Machines 支持向量 SVD

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  • 模型优化

    构、计算图、推理精、算子代码生成等各个维自动定制最优策略,自动帮助客户完成AI模型的性能优化,助力客户达成业务目标,同时降低业务成本。 技术架构 模型优化能力 模型优化能力 多维 支持多种维的优化能力:模型结构优化、计算图融合、算子编译。 多硬件 支持多种主流硬件:ARM、X86、GPU、昇腾。

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦学习”,打开联邦学习作业页面。 在“联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”两种算

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  • 深度学习修炼(一)——从机器学习转向深度学习

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