智能语音助手产品优势

2023-05-27 18:21:53

量身定制 满足企业客户特定业务需求，量身定做智能 对话机器人 前沿技术 使用业界领先的自然语言算法，理解大量领域知识数据，并自动生成相关对话或文本 专家团队 拥有众多有经验的人工智能算法专家和架构师，通过算法和工程解决问题的能力突出 语音交互 打通语音交互能力，一个接口搞定 语音识别 和对话能力 敏捷构建 敏捷构建 知识图谱 ，首先实现最小功能集使用场景，再不断更新迭代 图形化界面 提供图形化界面，实现知识图谱可视化，让用户可查询，可编辑，易理解

对话 知识图谱 机器人 专家 能力

智能话务机器人产品优势

2023-05-27 18:21:53

算法领先 使用领先的自然语言算法，精准理解用户意图，抽取槽位关键信息，让对话更智能 稳定可靠 能够处理语义的不确定性，用户也可自助添加语料适配更多死角场景 简单易用 提供简单易用的操作界面和API接口，不需要下载SDK或购买服务器，支持跨平台调用 自助服务 用户可以通过 对话机器人服务 提供的界面，添加多个意图，定义多个槽位，添加更多语料，并一键重新训练和部署对话机器人 完善的对话管理 对话机器人引擎具备完善的对话管理能力，支持多轮对话，跟踪状态，策略选择，并支持对话生成 快速调试 提供快速调试功能，在添加语料或重新训练模型之后，可以方便地重新验证更改效果

对话 语料 机器人 智能 意图

视频标签视频搜索

2023-05-27 18:21:53

视频搜索 基于对视频的场景分类、人物识别、语音识别、 文字识别 等分析，形成层次化的分类标签，支撑准确高效的视频搜索，提升搜索体验 优势 多维度识别 综合图像、语音、文字、人脸等信息，标签识别更加准确 识别准确 采用标签排序学习算法与卷积神经网络算法，标签识别准确度高 标签可定制 只需提供少量视频与对应标签，便可以按需定制标签类别、层次体系 建议搭配使用： 对象存储服务 OBS

图像 语音识别 分类 文字识别 人脸

交通智能体解决方案场景

2023-05-27 18:21:53

区域信控优化 通过掌握城市交通历史通行规律，并实时感知机动车、非机动车、行人交通情况，采用AI 图引擎 技术、路口自适应训练算法、干线协调算法、场景化子区优化策略算法等，实现点-线-面信号配时优化，提升交通效率，保障通行 区域联动优化：从单路口信号灯控制、干线协调优化，到区域内多个相邻路口协同优化，覆盖点-线-面，实现区域内通行能力全局最优 精细化时段划分：基于早晚高峰和平峰期不同时间段交通特点划分时段，提供差异化信号配时，7*24小时全天候运行 智能实时信控：AI智能实时信控，分钟级自动优化和下发信号配时方案，全面兼容主流交通信号控制系统 配时持续优化：提供仿真平台，不断训练-优化-仿真，持续迭代优化配时拥堵诊断分析 基于多源数据融合，构建出长期的完整的道路健康档案，通过指标、时间特征、控制信息和人、车、非机动车的出行路线，从时间、空间和时空配给等多种维度量化分析诊断出拥堵成因 降本增效：AI辅助人工发现道路拥堵成因，降低现场人工勘测工作量，提升治堵效率 科学诊断：全息数据+AI算法+行业专家经验，给出科学全面的定量诊断，不再单一依赖人工经验交通事件检测 基于人工智能的交通事件检测，可以自动识别交通异常事件，引导交通出行，缓解突发性拥堵 信控联动，快速闭环：对诊断出的交通异常事件，触发信号灯AI自动优化以疏导交通，并实时告警 实时检测，秒级上报：基于视频实时检测交通异常事件，秒级上报告警，更快解决突发拥堵交通态势研判 基于对多源数据的融合分析和深度挖掘，数字化还原全网交通道路实际状况，并识别常发拥堵路口、路段和干线。同时基于交通历史规律，结合天气、假日情况，精确预测交通未来状况，支撑出行信息诱导发布 路况实时查看：实时掌握全市宏观交通状态，中观区域路况，微观洞察交通瓶颈路口 拥堵路口排名：快速识别常发交通拥堵路口、路段和干线 交通流量预测：以事实数据说话，提供短时、明日及未来一周的流量预测，辅助缓堵治理交通组织优化 结合城市路网通行规律，工作日、非工作日、早晚高峰和平峰期不同时段的交通通行规律，给出道路组织优化措施建议 在线科学优化建议：通过AI信号优化辅助，提供可变车道、潮汐车道、相位优化等优化建议 线下优化手段多样：截流控制、速度控制、车道分配、右转渠化、掉头前移等

交通 路况 交通流量 道路 车道

交通智能体业务挑战

2023-05-27 18:21:53

数据未有效融合，精度差 交管、交委、互联网多源数据各自孤岛，无法有效融合。交通数据缺乏精准感知，无法支撑实时自动预警和精细化分析诊断 问题识别诊断靠人工，效率低 问题识别依赖大量人工投入，发现不及时，分析不彻底。问题解决依赖专家经验，无法规模复制和扩展 全局优化弱，应急处理慢 缺乏区域协同、时空结合的全局交通优化能力。依赖人工操作，缺乏自动化智能化实时应急处理和协调能力 前端路口缺乏实时处理业务能力 前端路口缺乏数据智能分析和突发状况实时处理业务能力。依赖全量数据网络回传，数据中心集中式处理，无法应对高时效性的场景需求

精细化 交通 智能化 精准 时空

一句话识别产品特性

2023-05-27 18:21:53

效果出众 使用深度学习技术，语音识别准确率高，在业界具有一定的技术优势 稳定可靠 成功应用于各类场景，基于华为等企业客户的长期实践，经受过复杂场景考验 简单易用 提供RESTful规范API接口，并提供服务SDK，方便客户使用与集成；帮助客户减少人力成本，节省业务支出 语音识别 实时将语音转换成文字，一次性上传整个音频，能快速返回识别结果。 语言支持 支持中文普通话、带方言口音的普通话以及方言，方言当前支持四川话、粤语和上海话识别。 多语音格式支持 支持11种输入语音格式，包含ulaw、alaw、pcm、mpx、wav等

语音识别 普通话 语音 方言 准确率

智能对话质检产品满足各类企业客服场景需求

2023-05-27 18:21:53

离线质检 为呼叫中心提供全面，可靠的质检服务。结合语音识别和 自然语言处理 技术，对海量录音数据进行批量的智能化分析 优势 全量自动分析 全量自动分析所有客服对话，无需人工抽查；并可以结合语音识别，对海量录音数据进行智能化分析 “客户第一”设计理念 基于“客户满意度第一“的设计理念，鉴别客户满意度，识别客户投诉，挖掘高价值客户反馈，提升质检效率坐席实时质检 在坐席和客户通话过程中，提供实时质检功能，辅助坐席判断客户情绪，提醒坐席注意礼仪和用词等 优势 第一时间发现问题 迅速发现坐席人员的服务和客户期望之间的差距，并及时提醒坐席人员 和现有系统无缝对接 提供全面丰富的API接口，可以和现有客服坐席的工作界面做无缝集成用户需求挖掘 基于坐席和客户的对话，定位不同类型客户的近期需求热点，为企业分析客户舆情，为商业决策提供数据支撑。 优势 自定义客户画像 通过配置对应规则，可以区分不同类型客户，定位其需求点。 多属性舆情分析 对客户需求进行多维度的分析，让用户需求挖掘更全面。

满意度 客户 对话 多维度 舆情

智能对话质检产品核心优势

2023-05-27 18:21:53

全量质检 全量自动分析所有客服对话，解放人力，有效避免人工抽检可能带来的漏检、错检和盲检 灵活接入 支持灵活对接各类呼叫中心，可自动化、周期性的执行质检任务 智能规则配置 提供各类语音语义质检规则，包括上下文语义分析、语速监测、客户情绪分析等多种规则 高准确率 基于呼叫中心场景，定制优化了智能质检语音语义模型，准确率更高 客户画像 基于质检内容，用户可自定义客户画像，精准挖掘业务舆情，为企业决策提供数据支撑 质检统计报告 提供多维度的质检统计报告，及时识别用户投诉，提升问题发现能力，挖掘高价值信息

舆情 精准 智能质检 智能 对话

数据治理中心业务挑战

2023-05-27 18:21:53

数据治理 的挑战 缺乏企业数据体系标准和数据规范定义的方法论，数据语言不统一 ； 缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具，数据找不到； 缺乏技术元数据与业务元数据的关联，数据读不懂； 缺乏数据的质量管控和评估手段，数据不可信。 数据运营的挑战 数据运营效率低，业务环境的快速变化带来大量多样化的数据分析报表需求，因为缺乏高效的数据运营工具平台，数据开发周期长、效率低，不能满足业务运营决策人员的诉求。 数据运营成本高，数据未服务化，导致数据拷贝多、数据口径不一致，同时数据重复开发，造成资源浪费 数据创新的挑战 企业内部存在大量数据孤岛，导致数据不共享、不流通，无法实现跨领域的数据分析与数据创新。 数据的应用还停留在数据分析报表阶段，缺乏基于数据反哺业务推动业务创新的解决方案。

孤岛 数据分析 业务人员 决策人员 服务化

云搜索服务功能描述

2023-05-27 18:21:53

兼容Elasticsearch原生接口 兼容开源Elasticsearch软件原生接口，完美支持Beats、Kibana等周边生态 接入多种数据源 无缝对接Ftp / Obs / Hbase / Kafka等多种数据源，仅需简单配置，无需编程 一键化操作 一键申请集群、一键扩容、一键重启，从小规模测试到大规模上线，所有主要操作都是一键可达 灵活词库管理 支持自定义词库与拼音分词，支持词库热更新，无需重启，配置即生效 自定义快照策略 支持用户触发以及定时触发的快照备份能力，支持恢复到本集群以及其他集群的能力，随时恢复误删数据或者迁移数据到新的搜索集群

一键 原生 集群 无缝 词库

表格存储服务画像数据存储和查询

2023-05-27 18:21:53

画像数据存储和查询 画像通常用一些标签来刻画对象的特征，而每一个对象所拥有的标签集合是不确定的，数据更新非常频繁，这类数据被广泛应用于市场决策、推荐以及广告系统中 优势 稀疏矩阵 HBase的稀疏矩阵模型，天然适合非结构化数据的存储，数据表无需预先定义schema，行与行之间不需要严格的列定义 支持任意更新 支持行的任意更新，无性能损耗。而且利用HBase自身的多版本机制，支持保存数据的多个历史版本 高性能读 只有对函数处理文件数据的时间进行计费，存储按使用量计费，弹性扩容，无需购买冗余的资源用于非峰值处理 建议搭配使用： 数据接入服务 DIS、 实时流计算服务 CS

数据 存储 特征 结构化 画像

云数据仓库在线扩容

2023-05-27 18:21:53

GaussDB(DWS)提供最多达2048节点的扩展能力，通过加入新的节点，集群的存储容量和运算能力能够得到线性提升。 GaussDB(DWS)采用Node Group技术，支持多表并行扩容，扩容速度高达400G/小时/新增节点。其扩容过程如图所示。 图片 扩容过程 https://res-static.hc-cdn.cn/cloudbu-site/china/zh-cn/hjm/dwshxjs3.png GaussDB(DWS)在线扩容具有如下特点： 扩容不中断业务。 扩容过程中支持数据持续入库、查询业务不中断。 一致性Hash技术和多表并行扩容等技术，助力扩容性能提升。 采用一致性Hash技术使得重分布过程中需要迁移的数据量最小。 重分布过程中支持多表并行及用户自主选择表的重分布顺序。 支持扩容进度查询，实时监控扩容进度。 随着节点数增加，集群性能线性增长。 在全并行分布式架构下，随着节点数的增加，集群的数据加载性能、业务处理性能和容量可线性扩展。

扩容 性能 存储容量 数据量 分布式

实时流计算服务物联网IoT场景

2023-05-27 18:21:53

物联网IoT场景 物联网设备或边缘设备，上传数据到数据接入服务（DIS）或者其他 云存储 服务，Cloud Stream直接从DIS读取数据，实时分析数据流（故障检测、数据清洗、统计分析、指标预警等等），实时把流分析结果持久化或推送告警通知 优势 丰富的IoT SQL函数 区域检测函数、偏航检测函数、相对位置判断等常用的IoT函数 高吞吐低时延 使用Apache Flink执行引擎 ，完全的实时计算框架 安全隔离 租户之间完全隔离，确保 数据安全 建议搭配使用： 对象存储 服务 OBS、数据接入服务 DIS

数据接入服务 实时 边缘 数据 iot

数据湖探索产品功能

2023-05-27 18:21:53

All in SQL 无需大数据背景，会SQL就会大数据分析。SQL语法全兼容标准ANSI SQL 2003 Serverless Spark/Flink/openLooKeng 完全兼容Apache Spark、Apache Flink、Presto生态和接口，线下应用可无缝平滑迁移上云，减少迁移工作量；一份资源支持流处理、批处理、交互式分析多种计算 跨源分析 支持多种数据格式，云上多种数据源、ECS自建 数据库 以及线下数据库，数据无需搬迁，即可实现对云上多个数据源进行分析，构建企业的统一视图，帮助企业快速完成业务创新和数据价值探索 企业级多租户 支持对计算资源和数据按租户进行细粒度授权管理，满足中大企业使用数据中台时对权限管理的需求

大数据 数据分析 上云 企业级 无缝

MapReduce服务能源行业

2023-05-27 18:21:53

能源 为光伏电站运营商提供企业级大数据云服务，轻松运行Hadoop、Spark、Hbase、Storm等大数据组件，实现设备的预测性维护 优势 统一大数据平台 使用MRS服务搭建，具备企业级大数据的平台能力，并提供了丰富的大数据组件，灵活搭配，同时满足客户实时/离线等混合复杂业务处理诉求 海量数据采集 利用MRS Kafka/Sqoop实现多种数据采集方式，实现百万级消息实时接入 简单易用 基于多维数据，支持SQL接口查询，轻松实现数据探索分析 场景适用服务： MapReduce服务 MRS、对象存储服务 OBS、 云数据迁移 CDM 、 云数据库 MySQL

大数据 海量 大数据平台 企业级 优势
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