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工业数字模型驱动引擎简介

工业数字模型驱动引擎-产品规格

产品规格工业数字模型驱动引擎（Industrial Digital Model Engine，简称iDME）的产品规格如下所示：表1和表2约束限制中应用、基础版数据建模引擎、节点、增量包、用户和MCU数量范围是指同一华为账号同一区域下，服务或服务对应配置项可设置的数量下限和上限。约束限制中所述的数量上限指初次购买时可配置的最大值（即总配额），实际购买时每次可设置的数量上限取决于剩余配额。如果某个资源的剩余配额不能满足后续的购买需求时，您可申请扩大配额，详细操作请参见配额管理。表1 产品规格产品类型产品规格约束限制描述 iDME设计服务基础版 iDME设计服务支持创建的应用数量范围：0-20 每个应用可开发模型数不超过500个。 “iDME 设计服务”指iDME的数据模型开发环境。数据建模引擎基础版数据建模引擎运行服务同一华为账号同一区域下支持购买的基础版数据建模引擎数量范围：0-5 基础版数据建模引擎提供了物理隔离的运行环境，运行环境实例发放到租户虚拟私有云中，企业自用首选。数据建模引擎-节点基础版数据建模引擎节点基础版数据建模引擎边缘节点节点增长步长：1 节点数量范围：1-20 节点指支撑数据管理应用程序运行的云资源组合，用户在应用设计态完成数据模型开发后可根据需要购买一个或者多个“数据建模引擎-节点”部署数据管理应用程序，构建数据管理服务。数据建模引擎部署位置不同，适用的节点类型有所不同：部署在公有云上，适用的节点类型为“基础版数据建模引擎节点”，单节点提供固定规格：应用运行4U8G*2、结构化数据存储200G、非结构化存储500G和基线数据存储20G。部署在边缘云上，应用运行依赖于智能边缘小站所提供的资源，适用的节点类型为“基础版数据建模引擎边缘节点”。数据建模引擎-增量包结构化数据增量包(20GB) 文件数据增量包(500GB) 基线数据增量包(20GB*2) 增量包增长步长：1 结构化数据增量包数量范围：0-50 文件数据增量包数量范围：0-200 基线数据增量包数量范围：0-50 搭配“基础版数据建模引擎节点”使用，用于扩容节点中的数据容量。单个结构化数据增量包可为节点扩容20GB的结构化数据容量。单个文件数据增量包可为节点扩容500GB的文件数据容量。单个基线数据增量包可为节点扩容40GB的基线数据容量。数据建模引擎-用户基础版数据建模引擎用户基础版数据建模引擎边缘用户用户数量增长步长：1 基础版用户数量范围：1-10000 基础版边缘用户数量范围：50-10000 用户指数据管理应用所管理的最终用户。例如客户采用iDME构建PDM应用并服务于最终用户，则需要购买相应数量的“数据建模引擎-用户”商品。数据建模引擎部署位置不同，适用的用户类型有所不同：部署在公有云上，适用的用户类型为“基础版数据建模引擎用户”。部署在边缘云上，适用的用户类型为“基础版数据建模引擎边缘用户”。数字主线引擎数字主线引擎 MCU 数字主线引擎各服务能力规格根据分配的MCU数量不同而有所不同，详细请参见表2。按需计费的MCU起购数量为6 包年/包月的MCU起购数量为10 MCU（Model Compute Unit），数字主线引擎计费的计算单元。根据各服务能力分配的MCU数量总和和使用时长计费。根据数字主线引擎提供的以下服务能力进行MCU分配：模型管理服务管理数据管理表2 数字主线引擎各服务能力规格说明服务能力 MCU分配指标约束限制描述模型管理已发布的数据模型数量已发布的数据模型数量范围：50-6750（个） MCU数量范围：2-270 用户创建的业务模型（如数据实体、关系实体）数量，体现业务复杂度。每1MCU支持25个已发布的数据模型，MCU分配数量以正整数递增。服务管理各类数据服务调用所需的计算资源规模服务管理范围：10-100（万边/秒） MCU数量范围：3-24 在每秒内服务可计算数据广度，体现业务分析规模。服务管理与MCU数量换算呈现非线性变化关系，详细请参见表3。数据管理模型承载的实例数据规模数据规模范围：100-2000（GB） MCU数量范围：1-20 产品联接的数据大小，体现用户数据规模。每1MCU支持100GB，MCU分配数量以正整数递增。表3 服务管理与MCU换算关系表服务管理（万边/秒） MCU 10 3 20 6 50 12 100 24 父主题：工业数字模型驱动引擎简介

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工业数字模型驱动引擎-应用场景:数字主线引擎典型应用场景

数字主线引擎典型应用场景传统数据治理过程中，先面向结果而后面向过程，“乱而后治”这种方式使得在各种单体式系统管理着标准各异的孤岛数据的情况下，不断耗费精力集成打通，数据复用效率及低。工业数字模型驱动引擎-数字主线引擎采用直接面向业务对象，先建模后实例，使用图结构承载物理产品的数字模型以及吸收的研发、销售、制造、供应、交付、运维等各环节相关数据，形成伴随物理产品全生命周期的全量数据价值网络，为各环节提供同源数据。从而实现“不治而顺”，统一模型，大幅度降低集成难度。图2 数字主线引擎典型应用场景供得上数据中台构建应用场景：连接研发、采购、供应、销售、交付等多领域数据，提供清洁可信的数据服务。器件全量信息查询应用场景：一键查询器件全量和产业链看板分析，支撑TMG器件归一化、硬件工程师器件选型等高效作业。器件质量追溯服务应用场景：基于LinkX-F图谱技术，通过多系统超大数据量处理，快速支撑连续性器件质量追溯一键式分析器件问题影响，有效提升器件质量问题分析处理效率。制造域数据服务应用场景：支撑制造对基础数据可视及精准匹配，提升生产效率和产品加工质量。作业类应用实践应用场景：统一系统间集成方式，简化集成，提供Part&BOM、offering、缺陷、需求等数据基础服务和聚合服务，支持DevX及硬件数字化快速编排、高效作业。

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工业数字模型驱动引擎-应用场景:数据建模引擎典型应用场景

数据建模引擎典型应用场景传统的软件开发过程中，需要大量的数据开发工作，对架构设计、模型设计要求极高，能力难以复用，数据迁移过程中也容易频频出错，标准难以统一。工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎通过元模型驱动方式创新性的解决了数据管理工作痛点，功能可配置、服务可编排、一键发布、设计即开发，具有广泛的应用场景。图1 数据建模引擎典型应用场景基于工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎构建的Saas产品，如SysDM系统工程研发平台解决方案、PDM集成产品开发平台、SPDM仿真数据管理平台、工艺过程管理系统MPM、互联数字工厂SaaS系统、工业软件产教融合云平台、数字化平台等，解决了以往高昂的硬件平台成本，以及海量的定制开发服务，重构用户体验、提升开发和响应效率、实现商业成功。研发效率提升：强大的数据服务功能支持快速配置数据实例，自动生成数据服务，提升研发效率。响应时间缩短：缩短API响应时间，大文件上下行速度明显提升。迭代灵活高效：可视化的数据模型图谱，高代码编排及自定义数据服务API，让迭代更高效。业务数据安全：多租户软隔离或硬隔离方式对数据进行加密隔离。

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