工业数字模型驱动引擎-应用场景:数字主线引擎典型应用场景

时间：2024-04-19 15:57:13

传统数据治理过程中，先面向结果而后面向过程，“乱而后治”这种方式使得在各种单体式系统管理着标准各异的孤岛数据的情况下，不断耗费精力集成打通，数据复用效率及低。

工业数字模型驱动引擎-数字主线引擎采用直接面向业务对象，先建模后实例，使用图结构承载物理产品的数字模型以及吸收的研发、销售、制造、供应、交付、运维等各环节相关数据，形成伴随物理产品全生命周期的全量数据价值网络，为各环节提供同源数据。从而实现“不治而顺”，统一模型，大幅度降低集成难度。

图2 数字主线引擎典型应用场景
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供得上数据中台构建应用场景：连接研发、采购、供应、销售、交付等多领域数据，提供清洁可信的数据服务。
器件全量信息查询应用场景：一键查询器件全量和产业链看板分析，支撑TMG器件归一化、硬件工程师器件选型等高效作业。
器件质量追溯服务应用场景：基于LinkX-F图谱技术，通过多系统超大数据量处理，快速支撑连续性器件质量追溯一键式分析器件问题影响，有效提升器件质量问题分析处理效率。
制造域数据服务应用场景：支撑制造对基础数据可视及精准匹配，提升生产效率和产品加工质量。
作业类应用实践应用场景：统一系统间集成方式，简化集成，提供Part&BOM、offering、缺陷、需求等数据基础服务和聚合服务，支持DevX及硬件数字化快速编排、高效作业。