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AI开发平台ModelArts-Auto ARIMA:概述

概述该算子可以帮助我们自动确定 A R I M A ( p , d , q ) ( P , D , Q ) m。 Auto ARIMA选择过程 1. 执行差分测试决定差分d的大小（KPSS检测和ADF检测） 2. 拟合模型: 通过限制start_p、max_p、start_q max_q，在该范围内搜索最优参数；如果启用了季节性可选项，则还会执行Canova-Hansen来确定季节性差分的最佳阶数 D ，并之后基于此确定最佳 P 和 Q 超参数。 3. Auto ARIMA基于给定的information_criterion进行模型优化，范围('aic', 'aicc', 'bic', 'hqic', 'oob')；A并通过生成AIC和BIC值来确定参数的最佳组合。AIC和BIC值是用于比较模型的评估器。这些值越低，模型就越好。目前 Auto ARIMA算子只支持在Notebook环境运行，不支持DLI环境下运行。

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AI开发平台ModelArts-Auto ARIMA:参数说明

参数说明表3 参数是否必选描述默认值 seq_col_name 是时序列。用来对valueColName排序。无 value_col_name 是数值列无 group_col_names 否分组列，多列用逗号分隔，如“col0,col1”。每个分组会构建一个时间序列无 frequency 否时序频率，正整数，范围为(0, 12]。 12说明 12表示12月/年。 max_order 否 p，q最大值，正整数，范围为[0,4]。 2 max_seasonal_order 否季节性p，q最大值，正整数，范围为[0,2]。 1 max_diff 否差分d最大值。正整数，范围为[0,2]。 2 max_seasonal_diff 否季节性差分d最大值。正整数，范围为[0,1]。 1 diff 否差分d，正整数，范围为[0,2]。diff与maxDiff同时设置时，maxDiff被忽略。diff与seasonalDiff要同时设置。 -1说明取值为-1表示不指定diff。 seasonal_diff 否季节性差分d。正整数，范围为[0,1]。seasonalDiff与maxSeasonalDiff同时设置时，maxSeasonalDiff被忽略。 -1说明取值为-1表示不指定seasonalDiff。 max_iter 否最大迭代次数，正整数 1500 tol 否容忍度，double类型。 1e-5 predict_step 否预测条数，数字，范围为(0, 365]。 12 confidence_level 否预测置信水平，数字，范围为(0, 1)。 0.95

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AI开发平台ModelArts-Auto ARIMA:样例

样例数据样本使用公开数据集AirPassengers.csv的前120行数据示例： Month,Passengers1949-01,1121949-02,1181949-03,1321949-04,1291949-05,1211949-06,1351949-07,1481949-08,1481949-09,1361949-10,1191949-11,1041949-12,1181950-01,1151950-02,1261950-03,141

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