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第三方平台直播画面突然中断是怎么回事？ 可能是MetaStudio控制台自动退出登录导致。 排查和修改方法，如下所示： 在MetaStudio控制台直播间开播成功时，需要参考图1，单击URL地址右侧的拦截图标，从下拉框中选择允许弹出窗口。 图1 直播间开播 单击“完成”，会新增弹出如图2和图3所示的2个浏览器窗口。 MetaStudio控制台超过10分钟不操作，默认会退出登录，导致第三方直播平台的直播画面也中断。需要确保图3的窗口始终是打开的，直播过程中一定不能关闭，这样第三方直播平台的直播才能顺利完成。 图2 直播窗口 图3 确保直播过程不中断的窗口 父主题： FAQ
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数据库事务正确执行的四个特性是什么？ 答：数据库管理系统（DBMS）在写入或更新资料的过程中，为保证事务（transaction）正确执行，必须具备的四个特性ACID，Atomicity（原子性）、Consistency（一致性）、Isolation（隔离性）、Durability（持久性）。 Atomicity（原子性）：又称为不可分割性。一个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被恢复（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。 Consistency（一致性）：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则，这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。 Isolation（隔离性）：又称为独立性。数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力，隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别，包括读未提交（Read uncommitted）、读提交（read committed）、可重复读（repeatable read）和串行化（Serializable）。 Durability（持久性）：事务处理结束后，对数据的修改是永久的，即便系统故障也不会丢失。 父主题： FAQ
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如何并行创建索引？ 答：参考如下方法： --设置maintenance_work_mem参数根据实际情况调整该大小。 gaussdb=# SET maintenance_work_mem = '8GB'; --建表。 gaussdb=# CREATE TABLE table_name (col1 int, col2 int); --修改表创建索引的线程数量,需根据实际情况修改线程数。 gaussdb=# ALTER TABLE table_name SET (parallel_workers=4); --创建索引。 gaussdb=# CREATE INDEX index_name ON table_name(col1); --重置该表的parallel_workers参数。 gaussdb=# ALTER TABLE table_name RESET (parallel_workers); --删除索引。 DROP INDEX index_name; --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE table_name; 父主题： FAQ
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GaussDB的DROP、TRUNCATE、DELETE这三种删除数据的方式主要区别是什么？ 答：DROP、TRUNCATE、DELETE这三种删除方式的区别主要体现在删除的速度和删除的范围上，具体所下： DROP语句的删除速度最快，可以删除整个表，包括表结构、数据、索引和权限。 TRUNCATE语句的删除速度中等，可以删除表中的所有数据，但不删除表结构。 DELETE语句的删除速度最慢，可以根据条件删除表中的数据，但不包括表结构。 父主题： FAQ
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如何创建自动递增列? 答：GaussDB数据库支持创建自动递增列，您可以在创建表时，指定SERIAL数据类型。 示例： gaussdb=# CREATE TABLE table_name(id serial, name varchar(20)); 也可以使用如下方式： --创建序列。 gaussdb=# CREATE SEQUENCE tbl_person_id_seq; --创建表tbl_persion，其中id字段依据序列tbl_person_id_seq实现自增。 gaussdb=# CREATE TABLE tbl_persion( id int NOT NULL DEFAULT nextval('tbl_person_id_seq'::regclass), name varchar(20)); 父主题： FAQ
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如何查看某张表创建时间？ 答：在系统视图PG_TABLES里created字段的取值为表的真实创建时间。 --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE test(id int, name varchar(10)); --查询test表创建时间。 gaussdb=# SELECT tablename,created FROM pg_tables WHERE tablename = 'test'; tablename | created -----------+------------------------------- test | 2024-01-12 14:50:59.611988+08 (1 row) 父主题： FAQ
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如何查看某张表创建时间？ 答：在系统视图PG_TABLES里created字段的取值为表的真实创建时间。 --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE test(id int, name varchar(10)); --查询test表创建时间。 gaussdb=# SELECT tablename,created FROM pg_tables WHERE tablename = 'test'; tablename | created -----------+------------------------------- test | 2024-01-12 14:50:59.611988+08 (1 row) 父主题： FAQ
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如何查询两个时间的时间差？ 答：您可以通过以下方法计算时间差。 通过age()函数计算两个时间的时间差。 gaussdb=# SELECT age(timestamp '2001-04-10 14:00:00', timestamp '2001-04-06 13:00:00'); age ----------------- 4 days 01:00:00 (1 row) 通过将字符串转为date类型然后再相减。 gaussdb=# SELECT ('2001-04-10 14:00:00'::date - '2001-04-06 13:00:00'::date); ?column? ---------- 4 (1 row) 通过date_part()函数，获取日期或者时间值中子域的值。 gaussdb=# SELECT date_part('day', '2001-04-10 14:00:00'::timestamp - '2001-04-06 13:00:00'::timestamp); date_part ----------- 4 (1 row） 父主题： FAQ
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GaussDB都有哪些通配符，如何使用？ 答：GaussDB数据库支持以下三种通配符： %：表示任意数量的字符，包括0个，用于LIKE和NOT LIKE语句中。 _：表示一个字符，用于LIKE和 NOT LIKE语句中。 *：表示任意数量字符，包括0个，在部分元命令中使用。 示例： --任意数量字符的通配符使用，查询tbl_test表中以col1字段以ab开头任意多个字符结尾的数据。 gaussdb=# SELECT * FROM tbl_test WHERE col1 LIKE 'ab%'; --一个字符的通配符使用，查询tbl_test表中col1字段以a开头b结尾中间任意单个字符串的数据。 gaussdb=# SELECT * FROM tbl_test WHERE col1 LIKE 'a_b'; --查询所有以tbl开头的表。 gaussdb=# \dt tbl* 父主题： FAQ
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SQL语言分为哪几类？ 答：SQL语言分为3类，分别为： DDL（Data Definition Language，数据定义语言），用于定义或修改数据库中的对象，如：表、索引、视图等。 DML（Data Manipulation Language，数据操作语言），用于对数据库表中的数据进行操作。如：插入、更新、查询、删除。 DCL（Data Control Language，数据控制语言），用于设置或更改数据库用户或角色权限。 父主题： FAQ
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如何通过docker启动Notebook保存后的镜像 Notebook保存后的镜像有Entrypoint参数，如图1。Entrypoint参数中指定的可执行文件或命令会覆盖镜像的默认启动命令，Entrypoint中指定的执行命令内容不在镜像中预置，在本地环境通过docker run启动通过Notebook保存的镜像，报错创建容器任务失败，启动文件或目录不存在，如图2。 因此需要设置--entrypoint参数，覆盖Entrypoint中指定的程序。使用--entrypoint参数指定的启动文件或命令启动镜像。命令示例如下： docker run -it -d --entrypoint /bin/bash image:tag 图1 Entrypoint参数 图2 启动镜像报错 父主题： FAQ
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数字化制造基础服务中的站点和用户可以转移吗？ 一个数字化制造基础服务至少需要同时包含站点和用户资源，才能保证服务正常运行和被用户操作。 随数字化制造基础服务购买时所配置的站点和用户资源不支持转移，后续变更规格时仅支持资源升配，不支持资源降配。即变更规格时，已购站点的用户数量可以增加，不可以减少。 此处以部署在公有云上，某企业购买了2个数字化制造基础服务为例，分别命名为制造测试服务和制造生产服务。其中，制造测试服务在购买时配置了1个站点和50个用户，制造生产服务配置了2个站点和200个用户。在使用过程中，用户发现制造测试服务的规格无法满足业务需要。此时，仅支持企业通过变更规格进行资源升配，增加制造测试服务中的站点和用户数量。但不支持将制造生产服务中的站点和用户资源转移到制造测试服务。 父主题： 计费FAQ
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节点容器引擎为docker时采集不到容器文件日志 问题现象： 配置了容器文件路径采集，采集的目录不是挂载到容器内的，且节点容器引擎为docker，采集不到日志。 解决方案： 请检查工作负载所在节点的容器存储模式是否为Device Mapper，Device Mapper不支持采集容器内日志（创建日志策略时已提示此限制）。检查方法如下： 进入业务工作负载所在节点。 执行docker info | grep "Storage Driver"。 若返回的Storage Driver值为Device Mapper，则该日志无法采集。 图4 创建日志策略
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插件中除log-operator外组件均未就绪 问题现象：插件中除log-operator外组件均未就绪，且出现异常事件“实例挂卷失败”。 解决方案：请查看log-operator日志，安装插件时，其余组件所需的配置文件需要log-operator生成，log-operator生成配置出错，会导致所有组件无法正常启动。 日志信息如下： MountVolume.SetUp failed for volume "otel-collector-config-vol":configmap "log-agent-otel-collector-config" not found
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log-agent-otel-collector组件出现OOM 排查方法： 查看log-agent-otel-collector组件标准输出，查看近期是否有错误日志。 kubectl logs -n monitoring log-agent-otel-collector-xxx 若存在报错请优先处理报错，确认日志恢复正常采集。 若日志近期没有报错，且仍然出现OOM，则参考以下步骤进行处理： 进入“日志中心”，单击“展开日志条数统计图”查看日志统计图。若上报的日志组日志流不是默认日志组日志流，则单击“全局日志查询”页签，选择上报的日志组和日志流后进行查看。 图10 查看日志统计 根据统计图中的柱状图，计算每秒上报的日志量，检查是否超过当前规格的日志采集性能。 若超过当前规格的日志采集性能，可尝试增加log-agent-otel-collector副本数或提高log-agent-otel-collector的内存上限。 若CPU使用率超过90%，则需要提高log-agent-otel-collector的CPU上限。
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