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AI开发平台MODELARTS-用户创建AI应用时构建镜像或导入文件失败:问题现象

问题现象用户创建AI应用时，构建镜像失败，失败日志中提示下载obs文件失败（Get object size from OBS failed！）。图1 下载obs文件失败用户创建AI应用时，事件提示：复制模型文件失败，请检查OBS权限是否正常（Failed to copy model file due to obs exception. Please Check your obs access right.）或用户%s没有OBS的obs:object:PutObjectAcl权限（User %s does not have obs:object:PutObjectAcl permission.）。图2 复制模型文件失败

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AI开发平台MODELARTS-查询模型runtime:响应参数

响应参数状态码： 200 表4 响应Body参数参数参数类型描述 count Integer 不分页的情况下符合查询条件的总数量。 total_count Integer 当前查询结果的数量，不设置offset、limit查询参数时，count与total相同。 engine_runtimes Array of EngineAndRuntimesResponse objects 引擎运行环境。表5 EngineAndRuntimesResponse 参数参数类型描述 ai_engine String AI引擎类型，目前共有以下几种类型： TensorFlow PyTorch MindSpore XGBoost Scikit_Learn Spark_MLlib runtimes Array of strings 运行镜像，如pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 request_mode Array of strings 请求模式，AI引擎支持部署为同步在线服务或异步在线服务 sync（同步在线服务） async (异步在线服务） accelerators Array of Accelerator objects AI引擎可使用的加速卡 arch Array of strings AI引擎架构，目前共两种： x86_64 aarch64 status_list Array of strings AI引擎状态，目前共三种： normal (正常) deleted (已下线) deleting (下线中) image_source Array of strings 镜像来源，目前共两种： base_image (基础镜像) uniform_image (统一镜像) 表6 Accelerator 参数参数类型描述 type String 加速卡类型 ,目前共三种 npu gpu none name String 加速卡名称，如a30 cuda_version String cuda驱动版本 driver_version_section String 驱动版本集合状态码： 401 表7 响应Body参数参数参数类型描述 error_code String ModelArts错误码 error_msg String 具体错误信息状态码： 403 表8 响应Body参数参数参数类型描述 error_code String ModelArts错误码 error_msg String 具体错误信息状态码： 404 表9 响应Body参数参数参数类型描述 error_code String ModelArts错误码 error_msg String 具体错误信息

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AI开发平台MODELARTS-查询模型runtime:响应示例

响应示例状态码： 200 OK { "count" : 4, "total_count" : 4, "engine_runtimes" : [ { "ai_engine" : "TensorFlow", "runtimes" : [ "tf1.13-python3.6-cpu", "tf1.13-python3.6-gpu", "tf1.13-python3.7-cpu", "tf1.13-python3.7-gpu", "python3.6", "tf1.13-python3.7-aiflow-gpu", "tf1.13-python3.7-gpu-async", "tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64", "tensorflow_2.6.0-cuda_11.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64", "tensorflow_1.15.5-cuda_11.4-py_3.8-ubuntu_20.04-x86_64" ], "request_mode" : [ "sync", "sync", "sync", "sync", "sync", "sync", "async", "sync", "sync", "sync" ], "accelerators" : [ { "type" : "none" }, { "type" : "gpu", "cuda_version" : "cuda 10.2" }, { "type" : "none" }, { "type" : "gpu", "cuda_version" : "cuda 10.2" }, { "type" : "none" }, { "type" : "gpu", "cuda_version" : "cuda 10.2" }, { "type" : "gpu", "cuda_version" : "cuda 10.2" }, { "type" : "none" }, { "type" : "none" }, { "type" : "none" } ], "arch" : [ "x86_64", "x86_64", "x86_64", "x86_64", "x86_64", "x86_64", "x86_64", "x86_64", "x86_64", "x86_64" ], "status_list" : [ "normal", "normal", "normal", "normal", "normal", "normal", "normal", "normal", "normal", "normal" ], "image_source" : [ "base_image", "base_image", "base_image", "base_image", "base_image", "base_image", "base_image", "uniform_image", "uniform_image", "uniform_image" ] }, { "ai_engine" : "PyTorch", "runtimes" : [ "python3.6", "python3.7", "pytorch1.4-python3.7", "pytorch_1.11.0-cann_7.0.1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b", "pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64", "pytorch_1.8.2-cuda_11.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64" ], "request_mode" : [ "sync", "sync", "sync", "sync", "sync", "sync" ], "accelerators" : [ { "type" : "none" }, { "type" : "none" }, { "type" : "none" }, { "type" : "npu", "name" : "SNT9", "driver_version_section" : "C8x" }, { "type" : "none" }, { "type" : "none" } ], "arch" : [ "x86_64", "x86_64", "x86_64", "aarch64", "x86_64", "x86_64" ], "status_list" : [ "normal", "normal", "normal", "normal", "normal", "normal" ], "image_source" : [ "base_image", "base_image", "base_image", "uniform_image", "uniform_image", "uniform_image" ] }, { "ai_engine" : "MindSpore", "runtimes" : [ "mindspore_1.9.0-cann_6.0.1-py_3.7-euler_2.9.9-x86_64-snt3p-300i", "mindspore_1.7.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64", "mindspore_1.2.0-py_3.7-cuda_10.1-ubuntu_18.04-x86_64" ], "request_mode" : [ "sync", "sync", "sync" ], "accelerators" : [ { "type" : "none" }, { "type" : "none" }, { "type" : "none" } ], "arch" : [ "x86_64", "x86_64", "x86_64" ], "status_list" : [ "normal", "normal", "normal" ], "image_source" : [ "uniform_image", "uniform_image", "uniform_image" ] }, { "ai_engine" : "Custom", "runtimes" : [ ], "request_mode" : [ ], "accelerators" : [ ], "arch" : [ ], "status_list" : [ ], "image_source" : [ ] } ] }

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AI开发平台MODELARTS-查询模型runtime:URI

URI GET /v1/{project_id}/models/ai-engine-runtimes 表1 路径参数参数是否必选参数类型描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID。表2 Query参数参数是否必选参数类型描述 limit 否 String 每页显示的条目数量 offset 否 String 偏移量，表示从此偏移量开始查询， offset大于等于0

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AI开发平台MODELARTS-删除AI应用:响应参数

响应参数状态码： 200 表4 响应Body参数参数参数类型描述 delete_success_list Array of strings 删除成功的模型id列表。 delete_failed_list Array of DeleteModelResponseFailedList objects 删除失败的模型id及其失败原因列表。表5 DeleteModelResponseFailedList 参数参数类型描述 error_msg String 删除该模型失败的错误提示信息。 error_code String 删除该模型失败的错误码。 model_id String 删除失败的模型id。

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AI开发平台MODELARTS-删除AI应用:URI

URI DELETE /v1/{project_id}/models/{model_id} 表1 路径参数参数是否必选参数类型描述 model_id 是 String 需要删除的AI应用ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。表2 Query参数参数是否必选参数类型描述 cascade 否 Boolean 是否级联删除。默认为false，只删除当前模型ID所对应的模型。取值为true时除了删除模型ID指定的模型，还会删除与指定模型同名不同版本的所有模型。一次最多删除20个模型，超过的模型不删除。

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AI开发平台MODELARTS-删除AI应用:响应示例

响应示例状态码： 200 删除成功或者失败的提示信息。 { "delete_success_list" : [ "10eb0091-887f-4839-9929-cbc884f1e20e" ], "delete_failed_list" : [ { "error_msg" : "Failed to delete model, model（759645d9-3672-4db1-bb6d-49ed58b84e10) already deploy service.", "error_code" : "ModelArts.3009", "model_id" : "e527d311-a947-46da-a6e0-66c49945dfaa" } ] }

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AI开发平台ModelArts-订阅的AI应用一直处于等待同步状态:问题现象

问题现象订阅的AI应用一直处于等待同步状态，可能原因如下：我的订阅列表上方提示“由于ModelArts的数据存储、模型导入以及部署上线等功能依赖OBS、SWR等服务，需获取依赖服务的授权后，才能正常使用ModelArts的相关功能。” 图1 AI应用等待同步单击资产名称左侧小三角或者单击“同步”，报错：ModelArts.0108: 您未被授权执行该操作。单击资产名称左侧小三角或者单击“同步”，报错：ModelArts.5055: 订阅已过期。

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