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自动学习（旧版）

AI开发平台MODELARTS-自动学习简介:自动学习功能介绍

自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类模型的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。图像分类：识别图片中物体的类别。物体检测：识别出图片中每个物体的位置和类别。预测分析：对结构化数据做出分类或数值预测。声音分类：对环境中不同声音进行分类识别。文本分类：识别一段文本的类别。文本分类目前只支持中文。旧版自动学习仅支持使用旧版数据集功能，不支持使用新版数据集功能。

AI开发平台MODELARTS 自动学习（旧版）
AI开发平台ModelArts-自动学习简介:模型部署规格

模型部署规格自动学习下的不同项目，在完成训练后，进行模型部署时，按照不同的项目类型，模型部署所支持的规格也有所不同，具体可参见表1。表1 不同项目支持的部署规格分类模型部署可用规格图像分类自动学习免费规格（CPU）增强计算型3实例-自动学习（CPU）增强计算型2实例-自动学习（GPU) 物体检测自动学习免费规格（CPU）增强计算型3实例-自动学习（CPU）增强计算型2实例-自动学习（GPU) 预测分析自动学习免费规格（CPU）增强计算型3实例-自动学习（CPU）声音分类自动学习免费规格（CPU）增强计算型3实例-自动学习（CPU）增强计算型2实例-自动学习（GPU) 文本分类自动学习免费规格（CPU）增强计算型3实例-自动学习（CPU）增强计算型2实例-自动学习（GPU)

AI开发平台ModelArts 自动学习（旧版）