云服务器内容精选

  • Linux操作系统卸载驱动 对于使用run安装包安装的NVIDIA Tesla驱动,建议您按照以下步骤卸载NVIDIA Tesla驱动。 如果您使用run安装包安装NVIDIA Grid驱动,则卸载NVIDIA驱动即可,只需执行下面的步骤1。 以Ubuntu20.04 server 64bit为例,介绍Tesla 460.73.01、CUDA 11.2卸载的操作步骤。 卸载NVIDIA驱动。 执行以下命令,查询“nvidia-uninstall”所在路径。 whereis nvidia-uninstall “nvidia-uninstall”一般在“/usr/bin/”目录下。 图6 查询卸载路径 执行以下命令,基于查询的“nvidia-uninstall”路径,卸载驱动。 /usr/bin/nvidia-uninstall 选择”Yes”,单击回车键。 图7 卸载驱动选择界面 选择”OK”,单击回车键。 图8 卸载过程选择界面 驱动卸载成功,单击回车键。 图9 卸载成功界面 卸载CUDA库和cuDNN库 当需要升级CUDA驱动版本时,需要卸载对应的CUDA库后,再安装对应的CUDA版本。 执行以下命令,卸载CUDA库。 /usr/local/cuda/bin/cuda-uninstaller “cuda-uninstaller”一般在“/usr/local/cuda/bin”目录下。 不同CUDA版本的卸载命令可能存在差异,如果未找到“cuda-uninstaller”文件,可在“/usr/local/cuda/bin/”目录下查看是否存在“uninstall_cuda”开头的文件。 如果有,则将命令中的“cuda-uninstaller”替换为“uninstall_cuda”开头的文件名。 在卸载界面,勾选全部选项后,移动光标至“Done”,单击回车键。 图10 卸载CUDA驱动 CUDA库卸载成功,会返回”Successfully uninstalled”。 移除CUDA库和cuDNN库: rm –rf /usr/local/cuda-11.2
  • Windows操作系统卸载驱动 以Windows Server 2016 数据中心版 64位操作系统为例,介绍GPU加速型云服务器卸载NVIDIA驱动(驱动版本462.31)的操作步骤。 登录弹性云服务器。 单击“开始”,打开“控制面板”。 在控制面板中,单击“卸载程序”。 图1 单击卸载程序 右键单击要卸载的NVIDIA驱动,单击“卸载/更改”。 图2 卸载驱动 在弹出的“NVIDIA 卸载程序”界面,单击“卸载”。 图3 NVDIA卸载程序 卸载完成后,单击“稍后启动”。 检查驱动是否卸载成功。 在控制面板,单击“设备管理器”。 如果“显示适配器”中没有NVIDIA显卡,表明驱动卸载成功。 图4 查看显示适配器 打开云服务器cmd窗口,执行以下命令: cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI nvidia-smi.exe 图5 命令执行结果 如果回显信息为该文件不存在,则说明驱动卸载成功。 确认NVDIA驱动卸载完成后,可以先不重启云服务器,直接安装新的NVIDIA驱动。
  • 安装GRID驱动并配置License 以Windows操作系统GPU加速型实例为例,选择合适版本的GRID驱动进行安装。 微软的远程登录协议不支持使用GPU的3D硬件加速能力,如需使用请安装VNC/PCoIP/NICE DCV等第三方桌面协议软件,并通过相应客户端连接GPU实例,使用GPU图形图像加速能力。 使用第三方桌面协议连接后,在Windows控制面板中打开NVIDIA控制面板 。 在一级许可证服务器中填入部署的License server的IP和端口,并单击应用。当出现“您的系统已获GRID vGPU许可”则代表安装GRID驱动成功,并且可以在License Server管理控制台Licensed Clients中看到已安装GRID驱动并使用了License的GPU实例的MAC地址。 图11 License Server管理控制台
  • 下载GRID驱动及License软件包 请根据表1对应操作系统下载驱动安装包。 了解更多GRID驱动信息请参考NVIDIA vGPU驱动。 GPU直通型实例:根据需求选择GRID驱动版本。 GPU虚拟化型实例:请严格按照下表选择合适的驱动版本下载使用。 表1 GPU实例类型支持的GRID驱动版本 实例类型 GPU挂载方式 操作系统 驱动版本 CPU架构 G6v GPU虚拟化型实例 Windows Server 2019 Standard 64bit Windows Server 2016 Standard 64bit CentOS 8.2 64bit CentOS 7.6 64bit Ubuntu Server 20.04 64bit Ubuntu Server 18.04 64bit GRID 11.1 x86_64 G6 GPU直通型实例 Windows Server 2019 标准版 64bit Windows Server 2016 标准版 64bit Windows Server 2019 数据中心版 64bit Windows Server 2016 数据中心版 64bit CentOS 8.2 64bit CentOS 8.1 64bit CentOS 8.0 64bit CentOS 7.9 64bit CentOS 7.8 64bit CentOS 7.7 64bit CentOS 7.6 64bit CentOS 7.5 64bit Ubuntu Server 22.04 64bit Ubuntu Server 20.04 64bit Ubuntu Server 18.04 64bit Ubuntu Server 16.04 64bit Huawei Cloud EulerOS 2.0 64bit for GPU 按需选择版本 x86_64 G5.8xlarge.4 GPU直通型实例 Windows Server 2019 Standard 64bit Windows Server 2016 Standard 64bit CentOS 8.2 64bit CentOS 7.6 64bit CentOS 7.5 64bit Ubuntu Server 20.04 64bit Ubuntu Server 18.04 64bit 按需选择版本 x86_64 G3 GPU直通型实例 Windows Server 2019 Standard 64bit Windows Server 2016 Standard 64bit 按需选择版本 x86_64 G1 GPU虚拟化型实例 Windows Server 2016 Standard 64bit vGPU 4.1:GRID for UVP x86_64 P2vs GPU直通型实例 Windows Server 2016 Standard 64bit Ubuntu Server 16.04 64bit CentOS 7.5 64bit 按需选择版本 x86_64 P2s GPU直通型实例 Windows Server 2019 Standard 64bit Windows Server 2016 Standard 64bit CentOS 8.2 64bit CentOS 7.6 64bit Ubuntu Server 20.04 64bit Ubuntu Server 18.04 64bit 按需选择版本 x86_64 P2v GPU直通型实例 Windows Server 2019 Standard 64bit Windows Server 2016 Standard 64bit Ubuntu Server 16.04 64bit CentOS 7.4 64bit EulerOS 2.2 64bit 按需选择版本 x86_64 P1 GPU直通型实例 Windows Server 2019 Standard 64bit Windows Server 2016 Standard 64bit Debian 8.0 64bit CentOS 7.3 64bit Ubuntu Server 16.04 64bit EulerOS 2.2 64bit 按需选择版本 x86_64 Pi2 GPU直通型实例 Windows Server 2019 Standard 64bit Windows Server 2016 Standard 64bit CentOS 7.5 64bit 按需选择版本 x86_64 Pi1 GPU直通型实例 Windows Server 2019 Standard 64bit Windows Server 2016 Standard 64bit CentOS 7.3 64bit Ubuntu Server 16.04 64bit Ubuntu Server 14.04 64bit 按需选择版本 x86_64 注册成功后,登录NVIDIA官网,填写账户信息。 判断是否为首次注册使用NVIDIA。 是,执行4。 否,执行6。 在注册NVIDIA用户成功的邮件中,查询PAK,如图2所示。 图2 注册PAK 将4中查找的PAK填写在“Redeem Product Activation Keys”页面 ,并单击“Redeem”。 图3 Redeem Product Activation Keys 输入“用户名”和“密码”,并单击“登录”。 图4 登录NVIDIA官网 根据界面提示,进入NVIDIA网站,并选择“SOFTWARE DOWNLOADS”。 图5 打开NVIDIA网站 对照表1选择相应版本的GRID驱动下载。 解压缩GRID驱动包,并选择和弹性云服务器操作系统匹配的驱动进行安装。 在“SOFTWARE DOWNLOADS”页面,单击“ADDITIONAL SOFTWARE”,下载License软件包。 图6 选择SOFTWARE DOWNLOADS
  • 购买GRID License 购买License 如果需要正式版本License,请联系NVIDIA或者所在国家/地区的NVIDIA代理商。 申请试用版License。 打开NVIDIA官方网站,填写相关信息。 注册帐号和申请试用版License的注意事项请参见NVIDIA官方帮助页。 试用版License的使用方法和正式版本的License一致,可以保留试用版帐号激活正式版本的License,无需重新注册。试用版License有限期限为90天,帐号过期将无法使用,请尽快购买正式版本。 图1 申请试用版License
  • 操作场景 GPU加速型实例如需使用OpenGL/DirectX/Vulkan等图形加速能力则需要安装GRID驱动并自行购买和配置使用GRID License。此外,GRID驱动配合vDWS类型License,也支持CUDA,用来满足既需要计算加速也需要图形加速的场景。 使用公共镜像创建的图形加速型(G系列)实例默认已安装特定版本的GRID驱动,但GRID License需自行购买和配置使用。 使用私有镜像创建的GPU加速型实例,则需要安装GRID驱动并自行购买和配置使用GRID License。 如果通过私有镜像创建的GPU实例使用虚拟化类型的GPU显卡(如G6v),请确保下载和安装与公共镜像创建云服务器时相同的GRID驱动版本,以确保驱动与主机配套,云服务器可正常运行。 GRID驱动版本,请参见表1。 本节操作介绍如何安装GRID驱动,购买或者申请GRID License,以及如何配置License服务器。 安装GRID驱动操作步骤: 购买GRID License 下载GRID驱动及License软件包 部署和配置License Server 安装GRID驱动并配置License NVIDIA支持用户申请90天试用版License。 不同规格的GPU实例介绍和应用场景请参见GPU加速型。
  • CUDA工具包下载地址 请从CUDA软件包下载获取CUDA软件包,您需要根据实例类型和驱动版本,选择对应的CUDA Toolkit软件包产品。 驱动版本与CUDA Toolkit版本存在对应关系,如二者版本不匹配,可能导致驱动无法使用。 版本对应关系,请参见NVIDIA驱动下载。 下面以Tesla T4下载驱动软件包及CUDA Toolkit为例进行介绍。 Tesla T4安装驱动软件包时,选择Linux操作系统,并指定CUDA Toolkit软件版本为11.6。 图1 指定CUDA Toolkit软件版本 下载CUDA软件包,需要选择CUDA Toolkit 11.6对应小版本。 图2 选择CUDA Toolkit对应版本
  • Tesla驱动下载地址 请单击NVIDIA驱动下载,根据实例的类型,选择NVIDIA产品类型、产品系列和产品。 表1 Tesla驱动产品类型对应关系 实例类型 产品类型(Product Type) 产品系列(Product Series) 产品(Product) P2vs Tesla V-Series V100 P2s Tesla V-Series V100 P2v Tesla V-Series V100 P1 Tesla P-Series P100 Pi2 Tesla T- Series T4 Pi1 Tesla P-Series P4 G6 Tesla T- Series T4 G5 Tesla V-Series V100
  • 操作场景 使用GPU加速型云服务器时,需确保已安装Tesla驱动和CUDA工具包,否则无法实现计算加速功能。本节内容提供Tesla驱动及CUDA工具包下载地址,请根据实例的类型,选择具体的驱动版本。 Tesla驱动及CUDA工具包安装操作指导请参考GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动,建议优先使用自动安装方式,脚本获取以及安装指导请参考(推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Linux)和(推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Windows)。 GPU虚拟化型实例,需要严格按照表1选择合适的驱动版本下载使用。