MapReduce服务 MRS-Scala:SparkSQL常用接口

时间：2023-11-01 16:19:48

MapReduce服务 MRS

Spark SQL中常用的类有：

表6 常用的Actions方法
方法	说明
collect(): Array[Row]	返回一个数组，包含DataFrame的所有列。
count(): Long	返回DataFrame中的行数。
describe(cols: String*): DataFrame	计算统计信息，包含计数，平均值，标准差，最小值和最大值。
first(): Row	返回第一行。
Head(n:Int): Row	返回前n行。
show(numRows: Int, truncate: Boolean): Unit	用表格形式显示DataFrame。
take(n:Int): Array[Row]	返回DataFrame中的前n行。

表7 基本的DataFrame Functions
方法	说明
explain(): Unit	打印出SQL语句的逻辑计划和物理计划。
printSchema(): Unit	打印schema信息到控制台。
registerTempTable(tableName: String): Unit	将DataFrame注册为一张临时表，其周期和SQLContext绑定在一起。
toDF(colNames: String*): DataFrame	返回一个列重命名的DataFrame。