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视频接入分析服务 VIAS-配置算法参数:9. 高密度人群统计

时间：2023-11-01 16:19:32

视频接入分析服务 VIAS

9. 高密度人群统计

场景类型：取值范围[0, 3]，默认为1。
- 0表示全屏模式，该模式即将退出，可用ROI模式替代。
- 1表示ROI模式。用户可以根据业务需要，选择画面中感兴趣区域进行人数和横幅统计，默认会对全屏进行统计。
- 2表示Flow模式。算法会根据视频画面连续几帧的检测情况，自动寻找画面中的静止人群汇聚区域。静止人群汇聚区域，通常可能伴随聚众议事、打闹等事件发生。当静止人群汇聚区域人数大于告警阈值时，会触发告警图片上报。
- 3表示Event模式。此时，事件间隔参数会生效。该模式即将退出，不建议使用。
事件间隔：取值范围[1, 20]，默认为10。表示一次事件需要几次检测。仅当场景类型取值为3时生效。
视频采样处理时间间隔：取值范围[1, 30]，默认为10s。表示10秒采样一次视频画面。
人数告警阈值列表：默认为50人。当视频帧中出现大于该阈值的人数时，上报告警。该字段在4种场景下的输入情况如下：
1. 全屏模式，只能输入一个人数告警阈值。如果输入多个，默认使用第一个输入。
2. ROI模式，可以针对每个ROI区域输入不同的告警阈值，每个输入用空格进行分隔。若用户输入的人数告警阈值列表多于实际的ROI个数，则取前边的人数。如果输入的人数告警阈值列表少于实际的ROI个数，则比ROI个数少的部分用默认值补齐。举例：ROI有3个，当输入25 30 20，只要有其中一个ROI告警，则发送图片。当输入25 15时，则第三个ROI会用默认值50补齐，也即变成25 15 50。当输入25 36 23 40时，算法自动选择前3个，也即25 36 23。
3. Flow模式，只能输入一个人数告警阈值。如果输入多个，默认使用第一个输入。算法自动发现的所有汇聚区域都会共用这个告警阈值，只要有一个区域超过阈值，就会发送告警图片。
4. Event模式，人数告警阈值与ROI模式相同。
横幅检测开关：1表示打开，会对视频画面中的ROI区域进行横幅检测。0表示关闭，不检测。
横幅告警阈值列表：默认为1。当视频帧中出现大于该阈值的人横幅时，上报告警。
可视化输出开关：1表示打开，0表示关闭。默认为0，表示每个ROI区域检测到的人数大于告警阈值时，只会发送原图信息。只有打开可视化开关后，才会将检测到的行人和横幅进行可视化输出。可视化场景如下：
1. 检测到单个行人，会用红色框进行标注。
2. 检测到游行示威的横幅，会用红色框标注。
3. ROI模式(含全屏)检测到密集人群，会对该区域进行颜色渲染。
4. Flow模式检测到静止汇聚人群，会用黄色多边形进行区域标注。
5. 对于ROI模式，每个ROI框会用黄色多边形在画面中标注。

密度估计开关：1表示启用密度估计模型，0表示不启用。默认为1。推荐当人数较多、告警人数阈值较大的场景启用密度估计模型；当人数较少、告警人数阈值较低的场景可不用密度估计模型。
图片压缩比：取值范围[20, 100]，默认为90，表示图片压缩比为90%。
检测区域设置：表示检测区域，该字段为JSON格式的字符串，例如：{"polygons":[{"data":[[84,389],[1840,349],[1824,526],[78,526]]}]}。未设置检测区域时，默认全屏都是检测区域。

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