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推荐系统 RES-策略参数说明:综合行为热度推荐

推荐系统 RES-策略参数说明:综合行为热度推荐

时间：2023-11-01 16:16:29

推荐系统 RES

综合行为热度推荐

表5 BehaviorsWeight参数说明
参数名称	是否必选	参数类型	描述信息
data_source_config	是	JSON	请参见表6，数据源参数配置。
algorithm_config	是	JSON	算法参数配置。
candidate_set_config	是	JSON	请参见表8，候选集参数配置。

表6 data_source_config参数说明
参数名称	是否必选	参数类型	描述信息
behavior_weights	是	List	请参见表7，行为权重。
start_time	与retain_day二选一	long	用户行为起始时间。和end_time共存。
end_time	与retain_day二选一	long	用户行为结束时间。和start_time共存。
retain_day	与start_time二选一	Integer	用户行为时间跨度，整数 [1,10000]。

表7 behavior_weights参数说明
参数名称	是否必选	参数类型	说明
behavior_type	是	String	行为类型。 view：物品曝光 click：用户点击物品 collect：用户收藏了某个物品 uncollect：用户取消收藏某个物品 search_click：用户点击搜索结果中的物品 comment：用户对物品的评论 share: 分享 like：点赞 dislike：点衰 grade：评分 consume：消费 use：观看视频/听音乐/阅读
weight	是	Double	权重（(0, 1] 数字，小数保留1位）。

表8 candidate_set_config参数说明
参数名称	是否必选	参数类型	说明
is_recommended_by_category	是	Boolean	按类别推荐（true/false）。

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