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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-性能优化之业务降IO优化:场景2：脏数据&数据清理

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-性能优化之业务降IO优化:场景2：脏数据&数据清理

时间：2024-05-07 20:29:47
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) 集群性能

场景2：脏数据&数据清理

某SQL总执行时间2.519s，其中Scan占了2.516s，同时该表的扫描最终只扫描到0条符合条件数据，过滤了20480条数据，即总共扫描了20480+0条数据却消耗了2s+，扫描时间与扫描数据量严重不符，此现象可判断为由于脏数据多从而影响扫描和IO效率。

查看表脏页率为99%，Vacuum Full后性能优化到100ms左右。

触发因素：表频繁执行update/delete导致脏数据过多，且长时间未VACUUM FULL清理。

处理方法

  1. 对频繁update/delete产生脏数据的表，定期VACUUM FULL，因大表的VACUUM FULL也会消耗大量IO，因此需要在业务低峰时执行，避免加剧业务高峰期IO压力。
  2. 当脏数据产生很快，频繁VACUUM FULL也会消耗大量IO，甚至加剧整个系统的IO瓶颈，这时需要考虑脏数据的产生是否合理。针对频繁delete的场景，可以考虑如下方案：

    1. 全量delete修改为truncate或者使用临时表替代。
    2. 定期delete某时间段数据，设计成分区表并使用truncate&drop分区替代。

support.huaweicloud.com/trouble-dws/dws_09_0111.html
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