数据管理与分析-数据使能方案设计:数据标准设计

时间：2024-04-24 11:34:31

数据管理与分析

数据标准（Data Standards）是进行数据标准化的主要依据，构建一套完整的数据标准体系是开展数据标准管理工作的良好基础，有利于打通数据底层的互通性，提升数据的可用性。

数据标准是指保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束，是对数据的名称、含义、结构、取值等信息的统一定义和规范，以达成对数据的业务理解、技术实现的一致。

数据标准管理是指数据标准的制定和实施的一系列活动，包括明确组织职责和制度规范、构建工具、制标和落标等。通过统一的数据标准制定和发布，结合制度约束、系统控制等手段，实现数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理，为数据资产管理提供管理依据。

数据标准是进行数据标准化的主要依据，通过数据标准化，有利于拉通数据，有效提升业务效率和数据质量、促进数据共享。

提升业务效率：数据标准统一了业务语言，明确了业务规则，规范了业务处理过程，从而提升组织整体业务效率，满足管理决策对信息及时性的要求。

提升数据质量：数据标准明确了数据填写及处理要求，规范了数据源的格式，同时提供了管控方面的保障，因此数据标准将直接提高数据质量。

促进数据共享：数据标准统一了各类系统的数据定义，降低了系统间集成的复杂度，提高了系统间交换效率，并为管理分析系统提供了一致的分析指标和分析维度定义。

数据管理与分析-数据使能方案设计:数据标准设计

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