数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-数据库时间与系统时间不一致，如何更改数据库默认时区:处理方法

时间：2024-05-07 20:29:47

处理方法

方法一：更改某个GaussDB(DWS) 集群的数据库默认时区。

登录GaussDB(DWS) 管理控制台。
在左侧导航栏中，单击“集群管理”。
在集群列表中找到所需要的集群，单击集群名称，进入集群“基本信息”页面。
单击“参数修改”页签，修改参数“timezone”，修改为您所在的时区，然后单击“保存”。
在“修改预览”窗口，确认修改无误后，单击“保存”。
用户可根据界面中参数“timezone”所在行的“是否重启”列，判断修改参数后无需进行重启操作。

修改“timezone”参数后无需重启集群操作，则修改后立即生效。

方法二：通过后台命令查询和更改数据库时区。

查询客户端时区和当前时间。其中客户端时区为UTC时区，now()函数返回当前时间。

    
         show time zone;
 TimeZone
----------
 UTC
(1 row)
 
select now();
              now
-------------------------------
 2022-05-16 06:05:58.711454+00
(1 row)

创建数据表，其中timestamp，timestamptz是常用的时间类型。timestamp不保存时区，timestamptz保存时区。

    
         CREATE TABLE timezone_test (id int, t1 timestamp, t2 timestamptz) DISTRIBUTE BY HASH (id);

\d timezone_test
           Table "public.timezone_test"
 Column |            Type             | Modifiers
--------+-----------------------------+-----------
 id     | integer                     |
 t1     | timestamp without time zone |
 t2     | timestamp with time zone    |

向timezone_test表插入当前时间并查询当前表。

    
         insert into timezone_test values (1, now(), now() );
show time zone;
 TimeZone
----------
 UTC
(1 row)
select * from timezone_test;
 id |             t1             |              t2
----+----------------------------+-------------------------------
  1 | 2022-05-16 06:10:04.564599 | 2022-05-16 06:10:04.564599+00
(1 row)

t1（timestamp类型）在保存数据时丢弃了时区信息，t2（timestamptz类型）保存了时区信息。

把客户端时区设置为东8区（UTC-8），再次查询timezone_test表。

    
         set time zone 'UTC-8';
show time zone;
 TimeZone
----------
 UTC-8
(1 row)
select now();
              now
-------------------------------
 2022-05-16 14:13:43.175416+08
(1 row)

继续插入当前时间到timezone_test表，并查询。此时t1新插入的值是用的东8区时间，t2根据客户端时区对查询结果进行转换。

    
         insert into timezone_test values (2, now(), now() );
select * from timezone_test;
 id |             t1             |              t2
----+----------------------------+-------------------------------
  1 | 2022-05-16 06:10:04.564599 | 2022-05-16 14:10:04.564599+08
  2 | 2022-05-16 14:15:03.715265 | 2022-05-16 14:15:03.715265+08
(2 rows)