数据湖探索 DLI-使用Spark SQL作业分析OBS数据:使用DataSource语法创建OBS表

时间:2024-05-20 09:43:43

使用DataSource语法创建OBS表

以下通过创建CSV格式的OBS表举例,创建其他数据格式的OBS表方法类似,此处不一一列举。

  • 创建OBS非分区表
    • 指定OBS数据文件,创建csv格式的OBS表。
      1. 按照以下文件内容创建“test.csv”文件,并将“test.csv”文件上传到OBS桶“dli-test-021”的根目录下。
        Jordon,88,23
        Kim,87,25
        Henry,76,26
      2. 登录DLI管理控制台,选择“SQL编辑器”,在SQL编辑器中“执行引擎”选择“spark”,“队列”选择已创建的SQL队列,数据库选择“testdb”,执行以下命令创建OBS表。
        CREATE TABLE testcsvdatasource (name STRING, score DOUBLE, classNo INT
        ) USING csv OPTIONS (path "obs://dli-test-021/test.csv");

        如果是通过指定的数据文件创建的OBS表,后续不支持在DLI通过insert表操作插入数据。OBS文件内容和表数据保持同步。

      3. 查询已创建的“testcsvdatasource”表数据。
        select * from testcsvdatasource;
        图1 查询结果
      4. 本地修改原始的OBS表文件“test.csv”,增加一行“Aarn,98,20”数据,重新替换OBS桶目录下的“test.csv”文件。
        Jordon,88,23
        Kim,87,25
        Henry,76,26
        Aarn,98,20
      5. 在DLI的SQL编辑器中再次查询“testcsvdatasource”表数据,DLI上可以查询到新增的“Aarn,98,20”数据。
        select * from testcsvdatasource;
        图2 查询结果
    • 指定OBS数据文件目录,创建csv格式的OBS表。
      • 指定的OBS数据目录不包含数据文件。
        1. 在OBS桶“dli-test-021”根目录下创建数据文件目录“data”。
        2. 登录DLI管理控制台,选择“SQL编辑器”,在SQL编辑器中“执行引擎”选择“spark”,“队列”选择已创建的SQL队列,数据库选择“testdb”。在DLI的“testdb”数据库下创建OBS表“testcsvdata2source”。
          CREATE TABLE testcsvdata2source (name STRING, score DOUBLE, classNo INT) USING csv OPTIONS (path "obs://dli-test-021/data");
        3. 通过insert语句插入表数据。
          insert into testcsvdata2source VALUES('Aarn','98','20');
        4. insert作业运行成功后,查询OBS表“testcsvdata2source”数据。
          select * from testcsvdata2source;
          图3 查询结果
        5. 在OBS桶的“obs://dli-test-021/data”目录下刷新后查询,生成了csv数据文件,文件内容为insert插入的数据内容。
          图4 查询结果
      • 指定的OBS数据目录包含数据文件。
        1. 在OBS桶“dli-test-021”根目录下创建数据文件目录“data2”。创建如下内容的测试数据文件“test.csv”,并上传文件到“obs://dli-test-021/data2”目录下。
          Jordon,88,23
          Kim,87,25
          Henry,76,26
        2. 登录DLI管理控制台,选择“SQL编辑器”,在SQL编辑器中“执行引擎”选择“spark”,“队列”选择已创建的SQL队列,数据库选择“testdb”。在DLI的“testdb”数据库下创建OBS表“testcsvdata3source”。
          CREATE TABLE testcsvdata3source (name STRING, score DOUBLE, classNo INT) USING csv OPTIONS (path "obs://dli-test-021/data2");
        3. 通过insert语句插入表数据。
          insert into testcsvdata3source VALUES('Aarn','98','20');
        4. insert作业运行成功后,查询OBS表“testcsvdata3source”数据。
          select * from testcsvdata3source;
          图5 查询结果
        5. 在OBS桶的“obs://dli-test-021/data2”目录下刷新后查询,生成了一个csv数据文件,内容为insert插入的表数据内容。
          图6 查询结果
  • 创建OBS分区表
    • 创建单分区OBS表
      1. 在OBS桶“dli-test-021”根目录下创建数据文件目录“data3”。
      2. 登录DLI管理控制台,选择“SQL编辑器”,在SQL编辑器中“执行引擎”选择“spark”,“队列”选择已创建的SQL队列,数据库选择“testdb”。在DLI的“testdb”数据库下创建以“classNo”列为分区的OBS分区表“testcsvdata4source”,指定OBS目录“obs://dli-test-021/data3”。
        CREATE TABLE testcsvdata4source (name STRING, score DOUBLE, classNo INT) USING csv OPTIONS (path "obs://dli-test-021/data3") PARTITIONED BY (classNo);
      1. 在OBS桶的“obs://dli-test-021/data3”目录下创建“classNo=25”的分区目录。根据以下文件内容创建数据文件“test.csv”,并上传到OBS的“obs://dli-test-021/data3/classNo=25”目录下。
        Jordon,88,25
        Kim,87,25
        Henry,76,25
      2. 在SQL编辑器中执行以下命令,导入分区数据到OBS表“testcsvdata4source ”。
        ALTER TABLE
          testcsvdata4source
        ADD
          PARTITION (classNo = 25) LOCATION 'obs://dli-test-021/data3/classNo=25';
      3. 查询OBS表“testcsvdata4source ”classNo分区为“25”的数据:
        select * from testcsvdata4source where classNo = 25;
        图7 查询结果
      4. 插入如下数据到OBS表“testcsvdata4source ”:
        insert into testcsvdata4source VALUES('Aarn','98','25');
        insert into testcsvdata4source VALUES('Adam','68','24');
      5. 查询OBS表“testcsvdata4source ”classNo分区为“25”和“24”的数据。

        分区表在进行查询时where条件中必须携带分区字段,否则会查询失败,报:DLI.0005: There should be at least one partition pruning predicate on partitioned table。

        select * from testcsvdata4source where classNo = 25;
        图8 查询结果
        select * from testcsvdata4source where classNo = 24;
        图9 查询结果
      6. 在OBS桶的“obs://dli-test-021/data3”目录下点击刷新,该目录下生成了对应的分区文件,分别存放新插入的表数据。
        图10 OBS上classNo分区为“25”文件数据
        图11 OBS上classNo分区为“24”文件数据
    • 创建多分区OBS表
      1. 在OBS桶“dli-test-021”根目录下创建数据文件目录“data4”。
      2. 登录DLI管理控制台,选择“SQL编辑器”,在SQL编辑器中“执行引擎”选择“spark”,“队列”选择已创建的SQL队列,数据库选择“testdb”。在“testdb”数据库下创建以“classNo”和“dt”列为分区的OBS分区表“testcsvdata5source”,指定OBS目录“obs://dli-test-021/data4”。
        CREATE TABLE testcsvdata5source (name STRING, score DOUBLE, classNo INT, dt varchar(16)) USING csv OPTIONS (path "obs://dli-test-021/data4") PARTITIONED BY (classNo,dt);
      3. 给 testcsvdata5source表插入如下测试数据:
        insert into testcsvdata5source VALUES('Aarn','98','25','2021-07-27');
        insert into testcsvdata5source VALUES('Adam','68','25','2021-07-28');
      4. 根据classNo分区列查询testcsvdata5source数据。
        select * from testcsvdata5source where classNo = 25;
        图12 查询结果
      5. 根据dt分区列查询testcsvdata5source数据。
        select * from testcsvdata5source where dt like '2021-07%';
        图13 查询结果
      6. 在OBS桶“obs://dli-test-021/data4”目录下刷新后查询,会生成如下数据文件:
        • 文件目录1:obs://dli-test-021/data4/xxxxxx/classNo=25/dt=2021-07-27
          图14 查询结果
        • 文件目录2:obs://dli-test-021/data4/xxxxxx/classNo=25/dt=2021-07-28
          图15 查询结果
      7. 在OBS桶的“obs://dli-test-021/data4”目录下创建“classNo=24”的分区目录,再在“classNo=24”目录下创建子分区目录“dt=2021-07-29”。根据以下文件内容创建数据文件“test.csv”,并上传到OBS的“obs://dli-test-021/data4/classNo=24/dt=2021-07-29”目录下。
        Jordon,88,24,2021-07-29
        Kim,87,24,2021-07-29
        Henry,76,24,2021-07-29
      8. 在SQL编辑器中执行以下命令,导入分区数据到OBS表“testcsvdata5source ”。
        ALTER TABLE
          testcsvdata5source
        ADD
          PARTITION (classNo = 24,dt='2021-07-29') LOCATION 'obs://dli-test-021/data4/classNo=24/dt=2021-07-29';
      9. 根据classNo分区列查询testcsvdata5source数据。
        select * from testcsvdata5source where classNo = 24;
        图16 查询结果
      10. 根据dt分区列查询所有“2021-07”月的所有数据。
        select * from testcsvdata5source where dt like '2021-07%';
        图17 查询结果
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