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数据管理与分析-数据管理成熟度诊断:数据现状调研

时间：2024-04-24 11:34:31

数据管理与分析

数据现状调研

调研目的
除了对客户进行业务调研外，数据管理实施专业服务在前期还需要进行数据调研，目的在于了解客户当前数据的质量、一致性、可信度和可用性。以某零售行业客户为例，具体的调研目标可能包括以下几个方面：
1. 了解客户整体数据资产及其关系：通过调研，可以深入探究客户不同业务系统间的数据资产，并揭示数据之间的相关性和相互影响。
2. 识别并改进数据质量问题：调研过程能够识别客户的数据质量问题，包括数据准确性、完整性、时效性等，并针对这些问题提出具体的改进措施。
3. 评估数据治理成熟度：通过对组织的数据治理能力进行深入评估，确保公司的数据管理能力符合不断复杂化和快速变化的市场需求，以及相关的法律法规要求。
4. 明确数据治理的目标与策略：通过数据调研，帮助确定客户的数据治理目标和策略，涵盖数据采集、处理、存储、分析等各个方面的具体需求和目标。
调研方式
数据调研的方式涵盖访谈交流、数据探查、实地考察、集体研讨等多种方法，用以深入了解客户的数据现状。以某零售行业客户为例，数据调研的具体内容包括：
1. 访谈交流：通过有针对性的沟通了解数据现状，调研对象分为：
  研发侧人员：深入了解整体数据体系、主数据、数据性能、数据质量和数据标准现状，收集相关数据问题。
  
  业务侧人员：与运营和门店店主沟通，以理解业务对数据的需求，并提出针对性建议。
2. 数据探查：包括数据血缘和数据质量探查，涉及系统间调用、作业依赖、存储过程依赖、数据表关系、代码字段、数据一致性、数据完整性和数据准确性等方面的分析。
3. 实地考察：实地考察客户总部办公大楼和门店，与不同岗位的人员深入交流，了解各方面的核心诉求。
4. 集体研讨：包括调研会议、赋能会议、联合周例会等，确保项目的协同和效率。
整体调研不仅需要借鉴华为的数据治理实践经验，同时也要参考国内外广泛应用的管理体系，旨在为深入理解客户的数据现状和解决存在的问题提供坚实的支持。这样全面而系统的调研方法确保了项目的专业性和实用性，对客户的持续发展具有积极推动作用。