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数据管理与分析-数据管理成熟度诊断:源系统数据库表盘点

数据管理与分析-数据管理成熟度诊断:源系统数据库表盘点

时间：2024-04-24 11:34:31

数据管理与分析

源系统数据库表盘点

在数据现状调研过程中，需要对源系统数据库表进行盘点，来实现以下几个目的：

了解客户的数据资产。通过盘点清楚地知道客户拥有哪些数据库、表、字段等数据资产，以便为客户提供相关的数据服务。
分析数据资产的状态。通过分析源端系统库表的结构、属性、关系等，可以了解数据资产的完整性、一致性等状态，有利于后续的数据整合和应用。
识别数据重合和冗余。通过比较不同源端系统库表之间的结构和内容，可以识别出数据重合和冗余的情况，为后续的数据整合提供依据。
评估数据质量。通过对源端系统库表的内容和结构进行审查，可以初步评估数据的质量，识别缺失和错误的数据。
确定数据整合和迁移方案。了解源端系统库表的情况，可以帮助确定最佳的数据库整合和数据迁移方案，以实现数据的同源共享。
为数据应用提供依据。了解源端系统库表的详细情况，可以为后续的数据分析和应用提供依据，帮助构建有效的数据模型和架构。

在盘点动作执行前，需要客户提供所要盘点的数据库IP地址、数据库端口号、数据库名称以及至少有源库表和视图只读权限的账号。

对源系统盘点的方法有很多，例如Haydn平台交付中心的探源功能，可以通过配置相应的探源规则，对待集成的源端系统数据进行探源，方便用户快速获取到要进行数据实施的源系统数据结构，且支持基于探源结果生成入湖清单。

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