数据管理与分析-数据治理专业服务:数据治理诊断

时间：2023-12-20 17:00:54

数据管理与分析

了解客户的核心业务流程、需求、挑战和目标。分析客户的核心业务流程和组织结构，理解客户的业务模式。识别业务中的关键挑战和机会，为业务优化提供方向。明确业务目标和战略方向，为业务增长提供支持。采用访谈交流、现场观察、市场分析和竞争对手研究等多种方法进行业务调研。

执行步骤如下：

数据调研，目的在于了解客户当前数据的质量、一致性、可信度和可用性。

了解客户整体数据资产及其关系：通过调研，可以深入探究客户不同业务系统间的数据资产，并揭示数据之间的相关性和相互影响。

识别并改进数据质量问题：调研过程能够识别客户的数据质量问题，包括数据准确性、完整性、时效性等，并针对这些问题提出具体的改进措施。

评估数据治理成熟度：通过对组织的数据治理能力进行深入评估，确保公司的数据管理能力符合不断复杂化和快速变化的市场需求，以及相关的法律法规要求。

明确数据治理的目标与策略：通过数据调研，帮助确定客户的数据治理目标和策略，涵盖数据采集、处理、存储、分析等各个方面的具体需求和目标。

调研的方式涵盖访谈交流、数据探查、实地考察、集体研讨等多种方法。

执行步骤如下：

通过对客户业务系统数据库表整理，了解客户的数据资产，知道有哪些数据库、表、字段。分析数据库表的结构、属性、关系等，可以了解数据的完整性、一致性。初步评估数据的质量，识别缺失和错误的数据。确定最佳的数据库整合和数据迁移方案，以实现数据的同源共享。

数据管理与分析-数据治理专业服务:数据治理诊断

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