数据管理与分析-资源和成本规划

时间：2023-12-20 17:00:54

数据管理与分析

资源和成本规划

以某行业客户为例，客户的需求为构建全公司统一的数据平台，在数据平台中对数据进行治理，并支撑上层的数据应用。

根据客户现有数据量，以及考虑到增量的数据集成方式、数据入湖入仓的膨胀系数、以及客户对平台性能的要求，设计了以下的资源与成本清单。实际收费应以账单为准：

资源与成本清单

表1 云服务清单
云资源	规格	数量
数据治理中心(DataArts Studio)	企业版，cdm.medium，4核 8 GB，作业并发数8，作业节点调度次数5,000次/天，技术资产数量5,000，数据模型数量100	1
云数据迁移(CDM: Cloud Data Migration)	cdm.xlarge，16核 32GB，并发作业数32	1
数据复制服务(DRS: Data Replication Service)	/	1
数据湖探索(DLI: Data Lake Insight)	通用队列，512CUs	1
数据仓库服务(DWS: Data Warehouse Service)	X86 \| dwsx3.32U128G.32DPU \| 32 vCPUs \| 128 GB	1
应用与数据集成平台 ROMAConnect	X86 2RCU可支持API转发 2000 TPS，或可支持托管API数量 200 个	1