MapReduce服务 MRS-浮点型

时间：2023-11-01 16:25:29

MapReduce服务 MRS

浮点型

名称	描述	存储空间	取值范围	字面量
REAL	实数	32位	1.40129846432481707e-45 ~3.40282346638528860e+38，正或负	REAL
DOUBLE	双精度浮点数，15到17个有效位，具体取决于使用场景，有效位位数并不取决于小数点位置	64位	4.94065645841246544e-324 ~1.79769313486231570e+308，正或负	DOUBLE
FLOAT	单精度浮点数，6到9个有效位，具体取决于使用场景，有效位位数并不取决于小数点位置	32位	1.40129846432481707e-45 ~3.40282346638528860e+38，正或负	FLOAT

用法说明：

分布式查询使用高性能硬件指令进行单精度或者双精度运算时，由于每次执行的顺序不一样，在调用聚合函数，比如SUM()，AVG()，特别是当数据规模非常大时，达到数千万甚至数十亿，其运算结果可能会略有不同。这种情况下，建议使用DECIMAL数据类型来运算。

可以使用别名来指定数据类型。

示例：

--创建具有float类型数据的表CREATE TABLE float_t1 (float_col1 FLOAT) ;--插入具有float类型数据insert into float_t1 values (float '3.50282346638528862e+38');--查看数据SELECT * FROM float_t1;float_col1------------Infinity(1 row)--删除表DROP TABLE float_t1;

当小数部分为0时，可以通过cast()转为对应范围的整数处理，小数部分会四舍五入。
示例：
```
select CAST(1000.0001 as INT);_col0-------1000(1 row)select CAST(122.5001 as TINYINT);_col0-------123(1 row)
```