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智能制造-方案概述:应用场景

智能制造-方案概述:应用场景

时间：2023-12-13 09:38:08

智能制造

应用场景

企业在进行数据化转型或数据管理时，存在以下的痛点：

数据不准确，存在大量编码不规范、格式不正确、含义不清晰的数据
数据难整合，跨业务流、跨架构和跨系统的数据关系混乱，关联分析十分困难
数据难溯源，业务数据出现问题时，定位和解读数据要消耗大量的人力和时间
数据不安全，数据存储、传递、使用不合理，造成敏感信息泄露

解决方案实践的应用行业推荐：

金融行业：金融统一监管报表平台，金融风险全面管控，金融大数据中台
租赁行业：租赁行业大数据平台，租赁资产监督管控
医疗卫生：省级卫生数据管理与服务平台，医院数据治理与运营分析平台
能源：应急与能源行业大数据平台，电网规划大数据平台
其他：零售行业数据治理平台，环保行业数据治理平台

本章节介绍如何通过搭建数据中台帮助帮助企业将所有相关数据转化为数据资产，通过算法模型构建企业高度统一、标准化的数据共享服务，提升企业各团队之间的信息共享能力、业务协同能力和经验沉淀能力，从而不断为现有业务和创新业务赋能。

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